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多模态抑郁风险评估方法、装置、系统、介质和训练方法 

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申请/专利权人:华南理工大学

摘要:本发明公开了多模态抑郁风险评估方法、装置、系统、介质和训练方法,包括:获取音频数据,从音频数据中得到文本数据,根据文本数据得到句子向量,根据句子向量得到文本注意力权重,根据句子向量和文本注意力权重得到文本特征,句子向量包括正向向量和反向向量,根据音频数据得到音频特征矩阵,将音频特征矩阵转换成二维热图,根据二维热图得到音频数据的第一音频特征,音频特征矩阵包括若干个第二音频特征,根据第一音频特征和文本特征得到第一协同注意力权重,根据第一协同注意力权重、第一音频特征和文本特征得到新的特征,根据新的特征得到抑郁风险评估结果。本发明可以提高抑郁风险评估结果的准确度,可应用于多模态数据处理技术领域。

主权项:1.一种多模态的抑郁风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取音频数据,从所述音频数据中得到文本数据;根据所述文本数据得到句子向量,根据所述句子向量得到文本注意力权重,根据所述句子向量和所述文本注意力权重得到文本特征;所述句子向量包括正向向量和反向向量;根据所述音频数据得到音频特征矩阵,将所述音频特征矩阵转换成二维热图,根据所述二维热图得到所述音频数据的第一音频特征;所述音频特征矩阵包括若干个第二音频特征;根据所述第一音频特征和所述文本特征得到第一协同注意力权重,根据所述第一协同注意力权重、所述第一音频特征和所述文本特征得到新的特征,根据所述新的特征得到抑郁风险评估结果。

全文数据:

权利要求:

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