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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

摘要：本申请公开了一种基于NLP技术实现文本主题的智能提取方法及系统，属于NLP领域。该方法包括：接收输入的待提取文档，确定待提取文档的模态类型；确定目标NLP特征提取方法，使用此方法确定待提取文档对应的特征信息；将特征信息输入至预设的主题提取模型，确定至少两个备选主题；获取各备选主题的主题分布向量，计算各备选主题之间的相似度；确定达到预设的相似度阈值的备选主题的权重信息，计算目标主题的主题分布，对主题分布进行归一化以及主题映射，得到目标主题。本申请可以针对不同类型的文档采用适当的特征提取方法，从而保证了特征的全面性和准确性，通过计算备选主题的相似度并进行主题融合，可以得到更综合的主题。

主权项：1.基于NLP技术实现文本主题的智能提取方法，其特征在于，所述方法包括：接收输入的待提取文档，确定所述待提取文档的模态类型；根据所述模态类型以及预设的NLP特征提取方案确定目标NLP特征提取方法，使用所述目标NLP特征提取方法确定此模态下的待提取文档对应的第一特征信息；将所述第一特征信息输入至预设的主题提取模型，确定至少两个备选主题；获取各备选主题的主题分布向量，根据所述主题分布向量以及预设的备选主题相似度计算公式计算各备选主题之间的相似度；其中，预设的备选主题相似度计算公式为： ；其中，A为备选主题中任意两个备选主题的第一备选主题；为第一备选主题的主题分布向量；B为备选主题中任意两个备选主题的第二备选主题；为第二备选主题的主题分布向量；根据所述相似度以及预设的权重分配方案确定达到预设的相似度阈值的备选主题的权重信息，获取达到预设的相似度阈值的备选主题的主题分布向量，根据所述权重信息、所述主题分布向量以及预设的主题分布计算公式计算目标主题的主题分布，对所述主题分布进行归一化以及主题映射，得到目标主题；其中，预设的主题分布计算公式为： ；其中，为目标主题的主题分布；为达到预设的相似度阈值的第一个备选主题的主题分布向量；为达到预设的相似度阈值的第二个备选主题的主题分布向量；为达到预设的相似度阈值的第n个备选主题的主题分布向量；为达到预设的相似度阈值的第一个备选主题的权重信息；为达到预设的相似度阈值的第二个备选主题的权重信息；为达到预设的相似度阈值的第n个备选主题的权重信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民用航空飞行学院 基于NLP技术实现文本主题的智能提取方法及系统