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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种基于鱼鹰算法和非线性收敛因子策略的灰狼改进方法，包括：步骤S1，生成一初始化种群，包括种群数量N，最大迭代次数Imax，参数a、A、C；步骤S2，在生成的初始化种群中计算个体适应度并保存适应度前三的三个个体α、β、δ，其余个体为ω；步骤S3，根据灰狼算法中的个体位置更新公式更新灰狼种群的位置；步骤S4，灰狼个体寻找更适合进食的位置；步骤S5，更新参数a、A、C；步骤S6，计算灰狼个体适应度更新α、β、δ和ω以及对应的位置信息；步骤S7，在灰狼种群的位置更新中使用贪婪策略，留下适应度更高的个体，淘汰适应度低的个体。提高了种群多样性和搜索遍历的均匀性。
主权项：1.一种基于鱼鹰算法和非线性收敛因子策略的灰狼改进方法，其特征在于，包括：步骤S1，生成一初始化种群，包括种群数量N，最大迭代次数Imax，参数a、A、C；步骤S2，在生成的初始化种群中计算个体适应度并保存适应度前三的三个个体α、β、δ，其余个体为ω；步骤S3，根据灰狼算法中的个体位置更新公式更新灰狼种群的位置；步骤S4，灰狼个体寻找更适合进食的位置；步骤S5，更新参数a、A、C；步骤S6，计算灰狼个体适应度更新α、β、δ和ω以及对应的位置信息；步骤S7，在灰狼种群的位置更新中使用贪婪策略，留下适应度更高的个体，淘汰适应度低的个体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种基于鱼鹰算法和非线性收敛因子策略的灰狼改进方法
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