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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明提出了一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，涉及碳核算模型技术领域，包括包括数据处理模块、特征处理模块、长短期记忆模块、碳核算因子模块以及碳排放预测模块，其中，数据处理模块与特征处理模块连接，数据处理模块用于对采集到的碳排放历史数据进行数据处理，并输出碳排放标准数据；特征处理模块与长短期记忆模块连接，特征处理模块用于对碳排放标准数据进行筛选，以获取碳排放预测特征；长短期记忆模块与碳核算因子模块连接，长短期记忆模块用于构建LSTM网络模型并对输入长短期记忆模块的碳排放预测特征进行训练，以优化LSTM网络模型；碳核算因子模块与碳排放预测模块连接，碳核算因子模块用于获取影响碳排放预测模块输出碳排放结果的关键因子，并根据碳排放结果调整碳核算过程中的过程因子；碳排放预测模块用于接收碳排放标准数据和过程因子，并预测碳排放结果。本发明有助于提高碳核算过程的准确性和效率。
主权项：1.一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统，其特征在于，包括数据处理模块1、特征处理模块2、长短期记忆模块4、碳核算因子模块3以及碳排放预测模块5，其中，所述数据处理模块1与所述特征处理模块2连接，所述数据处理模块1用于对采集到的碳排放历史数据进行数据处理，并输出碳排放标准数据；所述特征处理模块2与所述长短期记忆模块4连接，所述特征处理模块2用于对所述碳排放标准数据进行筛选，以获取碳排放预测特征；所述长短期记忆模块4与所述碳核算因子模块3连接，所述长短期记忆模块4用于构建LSTM网络模型并对输入所述长短期记忆模块4的所述碳排放预测特征进行训练，以优化所述LSTM网络模型；所述碳核算因子模块3与所述碳排放预测模块5连接，所述碳核算因子模块3用于获取影响所述碳排放预测模块5输出碳排放结果的关键因子，并根据所述碳排放结果调整碳核算过程中的过程因子；所述碳排放预测模块5用于接收所述碳排放标准数据和所述过程因子，并预测碳排放结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种基于LSTM网络模型的碳核算过程因子修正系统
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