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申请/专利权人：潍坊京达铭医疗科技有限公司

摘要：本发明涉及一种智慧医疗监测系统，尤其涉及医疗健康监测技术领域，包括，信息获取模块，用以获取用户信息、健康信息和患者信息；信息匹配模块，用以对用户类别进行分析；来源分析模块，用以对数据稳定性进行分析；用户分析模块，用以对每日健康值进行分析；健康分析模块，用以对健康建议进行分析和优化；输出模块，用以对健康建议进行输出；分析优化模块，用以对健康建议的分析过程进行优化，还用以根据用户获取健康建议后的每日健康值和患者信息对健康建议进行校正。本发明实现了通过对用户健康信息和医院医疗信息的综合分析，以对用户医疗健康状况进行监测，解决了对医疗健康信息监测分析效率低，分析不准确的问题。

主权项：1.一种智慧医疗监测系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用以获取用户的用户信息并周期性获取健康信息，还用以获取医院数据库中的患者信息；信息匹配模块，用以将用户信息和患者信息进行匹配，并根据匹配结果对用户类别进行分析；来源分析模块，用以根据用户类别和健康信息对数据稳定性进行分析；用户分析模块，用以根据用户信息、健康信息和用户类别对每日健康值进行分析；健康分析模块，用以根据每日健康值、用户类别和患者信息对健康状态进行分析，还用以根据健康状态对健康建议进行分析并根据健康建议对下一周期每日健康值的分析过程进行优化，健康分析模块与所述用户分析模块连接；输出模块，用以对健康状态和健康建议进行输出；分析优化模块，用以根据数据稳定性对健康建议的分析过程进行优化，还用以根据用户获取健康建议后的每日健康值和患者信息对建议采纳度进行分析，并根据建议采纳度对健康建议的优化过程进行校正；所述信息匹配模块将用户身份证号码与患者身份证号码进行匹配，并根据匹配结果对用户类别进行分析，其中：当患者身份证号码中存在用户身份证号码时，所述信息匹配模块判定用户类别为一类用户；当患者身份证号码中不存在用户身份证号码时，所述信息匹配模块判断用户类别为二类用户；所述来源分析模块根据各周期健康信息的获取情况对数据稳定性进行分析，设定D=ea-A，其中，D表示数据稳定性，a表示自获取到健康信息的第一周期到当前周期中获取到健康信息的次数，A表示获取的周期次数；所述用户分析模块设有健康值分析单元，其用以根据用户年龄、用户体重、用户心率、用户睡眠时间和用户步数通过健康值公式对每日健康值进行分析，所述健康值分析单元设有健康值公式如下：F=[lgE+M+Y8+logVL]3其中，F表示每日健康值，E表示用户年龄，M表示用户体重，Y表示用户睡眠时间，V表示用户心率，L表示用户步数；所述用户分析模块还设有健康值调整单元，其用以根据数据来源和用户等级对每日健康值的分析过程进行调整，其中：当数据来源为智能数据时，所述健康值调整单元判定数据来源可靠，不对每日健康值的分析过程进行调整；当数据来源为第三方数据且用户类别为一类用户时，所述健康值调整单元判定数据来源可靠，不对每日健康值的分析过程进行调整；当数据来源为第三方数据且用户类别为二类用户时，所述来源分析模块判断数据来源可能存在问题，对每日健康值的分析过程进行调整，调整后的每日健康值为F1，设定F1=F×eB-b；其中，B表示数据来源为智能数据的次数，b表示数据来源为第三方数据的次数；所述健康分析模块设有第一分析单元，其用以根据体检信息和每日健康值对健康状态进行分析，其中：当α1≤Mm≤α2且T≤t1且F≥f1时，所述第一分析单元判定健康状态为良好；当α1≤Mm≤α2且T≤t1且F＜f1时，所述第一分析单元判定健康状态为差；当T＞t1且F＜f1时，所述第一分析单元判定健康状态为存在患病风险；当Mm＜α1或Mm＞α2时，所述第一分析单元判定健康状态为异常；其中，α1表示第一比对阈值，α2表示第二比对阈值，m表示体检体重，T表示体检日期与当前日期的时间间隔，t1表示第一间隔阈值，f1表示第一健康值阈值；所述第一分析单元根据健康状态对健康建议进行分析，其中：当健康状态为良好时，所述第一分析单元分析健康建议为保持当前生活状态；当健康状态为差时，所诉第一分析单元分析健康建议为使用医生建议；当健康状态为存在患病风险时，所述第一分析单元分析健康建议为去医院进行体检；当健康状态为异常时，所述第一分析单元分析健康建议为健康饮食并加强锻炼；所述健康分析模块还设有第二分析单元，其用以将每日健康值与第二健康值阈值进行比对，并根据比对结果对健康状态进行分析，其中：当Ff2＞α2时，所述第二分析单元判定健康状态为良好；当α1≤Ff2≤α2时，所述第二分析单元判定健康状态为异常；当Ff2＜α1时，所述第二分析单元判定健康状态为存在患病风险；其中，f2表示第二健康值阈值；所述第二分析单元根据健康状态对健康建议进行分析，其中：当健康状态为良好时，所述第二分析单元分析健康建议为保持当前生活状态；当健康状态为异常时，所述第二分析单元分析健康建议为加强锻炼；当健康状态为存在患病风险时，所述第二分析单元分析健康建议为去医院进行体检；所述健康分析模块还设有病历分析单元，其用以根据患者病历对健康建议的分析过程进行调整，其中：当患者病历为患有心脑血管病时，所述病历分析单元对比对阈值进行调整，调整后的第一比对阈值为α1＇，设定α1＇=α1-α1-α22，调整后的第二比对阈值为α2＇，设定α2＇=α2+α1-α22；当患者病历为患有糖尿病时，所述病历分析单元对第一健康值阈值进行调整，调整后的第一健康值阈值为f1＇，设定f1＇=f1×α2；所述健康分析模块还设有健康值优化单元，其用以根据健康建议对每日健康值的调整过程进行优化，其中：当健康建议为去医院进行体检时，所述健康值优化单元判定当前数据质量差，对每日健康值的调整过程进行优化，优化后的每日健康值为F2，设定F2=F1×M+m2×M;当健康建议不为去医院进行体检时，所述健康值优化单元判定当前数据质量良好，不对每日健康值的调整过程进行优化；所述分析优化模块设有建议优化单元，其用以根据数据稳定性对健康建议的调整过程进行优化，优化后的第一比对阈值为α1＂，设定α1＂=α1＇×D，优化后的第二比对阈值为α2＂，设定α2＂=α2＇D，优化后的第一健康值阈值为f1＂，设定f1＂=f1＇D；所述分析优化模块还设有采纳度分析单元，其用以根据用户获取健康建议后的每日健康值和患者信息对建议采纳度进行分析，其中：当Fa＞f1或T≤t2时，所述采纳度分析单元判定用户采纳了健康建议，设置建议采纳度为p1=1；当Fa≤f1或T＞t1时，所述采纳度分析单元判定用户未及时采纳健康建议，设置建议采纳度为p2=Fa+t1f1+T；其中，Fa表示用户获取健康建议后的每日健康值的平均值，t2表示第二间隔阈值；所述分析优化模块还设有建议校正单元，其用以根据建议采纳度对健康建议的优化过程进行校正，校正后的第一比对阈值为α3，设定α3=α1＂×p2，校正后的第二比对阈值为α4，设定α4=α2＂p2，校正后的第一健康值阈值为f3，设定f3=f1＂×p2。

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