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申请/专利权人：北京国旺盛源智能终端科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数字化营销的资产数据管理方法；根据点击频数获得种类数据的重要程度和标记数据；对资产数据包分段获得子块；根据子块中标记数据的占比特征获得最优子块。根据最优子块中种类数据的重要程度获得数据子段；根据分布式设备的数量与数据子段中种类数据的重要程度获得重复存储次数和目标子段；将目标子段和对应的拼接子段的数据分布差异特征获得最终拼接总段。本发明根据重复存储次数获得数据子段的最终拼接总段和对应的存储数据包，根据存储数据包中种类数据的重要程度与分布式设备的响应速度进行分布式匹配存储，提高存储效率和重要数据的被检索速度，更利于数字化营销。

主权项：1.一种基于数字化营销的资产数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用于数字化营销的资产数据包和对应的点击频数日志；根据所述点击频数日志中不同时间范围的点击频数获得所述资产数据包中不同种类数据的重要程度；根据所述重要程度对所述资产数据包中的种类数据进行标记获得标记数据；对所述资产数据包分别进行不同大小的分段获得对应大小的子块；根据包含所述标记数据的子块中标记数据的占比特征获得所述子块的合适程度，根据所述合适程度获得最优子块；根据所述最优子块中种类数据的重要程度的差异特征进行合并，获得不同的数据子段；根据预设分布式设备的数量与所述数据子段中种类数据的重要程度获得重复存储次数和目标子段；将所述目标子段与任意数据子段进行拼接获得拼接子段；根据所述拼接子段与所述目标子段的数据分布差异特征获得最优拼接子段；对所述最优拼接子段继续进行拼接，直至获得所述目标子段的最终拼接总段；根据所述重复存储次数获得所有数据子段的最终拼接总段；根据霍夫曼编码对所述最终拼接总段进行压缩获得存储数据包；根据所述存储数据包中种类数据的重要程度与预设分布式设备的预设响应速度进行分布式匹配存储；所述根据所述点击频数日志中不同时间范围的点击频数获得所述资产数据包中不同种类数据的重要程度的步骤包括：根据所述点击频数日志计算所述资产数据包中任意种类数据的预设历史时间的日点击频数的平均值，获得所述任意种类数据的历史日均访问量；计算所述种类数据的预设历史时间的日点击频数的和值，获得历史总访问量；计算所述历史总访问量与预设历史最高总访问量的比值，获得所述种类数据的访问重要度；根据所述点击频数日志计算所述资产数据包中任意种类数据的预设近期时间的日点击频数的平均值，获得所述任意种类数据的近期日均访问量；当所述种类数据的近期日均访问量不低于历史日均访问量时，计算所述近期日均访问量与所述历史日均访问量的差值并归一化，获得访问增量系数；计算常数1与所述访问重要度的差值，获得访问增量特征值；计算所述访问增量系数与所述访问增量特征值的乘积，获得访问量差异系数；当所述种类数据的近期日均访问量低于历史日均访问量时，计算所述历史日均访问量与所述近期日均访问量的差值并负相关映射，获得访问量差异系数；计算所述访问量差异系数与所述访问重要度的乘积，获得所述种类数据的重要程度；所述根据所述最优子块中种类数据的重要程度的差异特征进行合并，获得不同的数据子段的步骤包括：计算所述最优子块中包含所有种类数据的重要程度的平均值，获得子块重要度；当相邻的最优子块之间的子块重要度的差值绝对值小于预设差异阈值时，将相邻的最优子块进行合并，获得合并块；计算所述合并块中所有种类数据的重要程度的平均值，获得合并块重要度，当相邻的合并块之间的合并块重要度的差值绝对值小于预设差异阈值时，将相邻的合并块进行合并，获得新的合并块，循环合并步骤，直至相邻的合并块之间的合并块重要度的差值绝对值不小于预设差异阈值时，将合并块和未合并的最优子块作为不同的数据子段。

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