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申请/专利权人：江苏省环境科学研究院

摘要：本发明公开了一种硝酸盐的地下水风险评估方法，包括步骤1创建基于改进DRASTIC模型的地下水脆弱性图；步骤2基于目标区域有限的硝酸盐浓度观测数据，绘制地下水硝酸盐污染分布特征图；步骤3构建数据指标属性表；基于所述数据指标属性表训练多种机器学习模型，将单个机器学习模型的输出结果组合成综合模型，并利用模型的加权积分进行集成建模，构建地下水硝酸盐污染发生概率模型；步骤4：根据地下水脆弱性、硝酸盐污染分布特征和污染发生概率构建地下水硝酸盐污染风险评估模型，对地下水硝酸盐污染风险进行评价。该方法对区域地下水硝酸盐污染风险评估具有一定的理论指导和参考价值，可为半干旱地区地下水风险管理决策提供指导和理解。

主权项：1.一种硝酸盐的地下水风险评估方法，其特征在于，包括：步骤1：创建基于改进DRASTIC的地下水脆弱性图；步骤2：基于目标区域有限的硝酸盐浓度观测数据，创建地下水硝酸盐污染分布特征图；步骤3：选定机器学习的调节参数，采集调节参数对应的原始数据，构建数据指标属性表；基于目标区域有限的硝酸盐浓度观测数据和所述数据指标属性表训练多种机器学习模型，将单个机器学习模型的输出结果组合成综合模型，并利用模型的加权积分进行集成建模，创建地下水硝酸盐污染概率发生模型；步骤4：根据地下水脆弱性、硝酸盐污染分布特征和污染概率发生创建地下水硝酸盐污染风险评估模型，对地下水硝酸盐污染风险进行评价；步骤1中所述改进DRASTIC模型包括目标区域的地下水深度D、净补给R、含水层介质A、土壤介质S、地形T、蒸发带I、水力传导率C、与断层的距离DF、断层密度FD、与河流的距离DR、河流密度RD、土地利用LU、土壤类别SO、地质时间尺度GTS和海拔高度AL；步骤1包括：利用证据权重WOE方式建立硝酸盐浓度与改进的DRASTIC模型指标因子之间的空间关系，进行地下水脆弱性评估；步骤2中假设目标区域的空间属性是均一的，对于空间任意一点都有同样的期望和方差；步骤2包括：1所述硝酸盐浓度观测数据包括目标区域某一点的位置和该位置上硝酸盐浓度值，该位置称为已知点；对于目标区域有限的硝酸盐浓度观测数据，两两计算距离和半方差；2寻找拟合曲线距离与半方差之间的联系，根据任意距离计算出相应的半方差；3计算所有已知点之间的半方差；4计算未知点到所有已知点的半方差，所述未知点包括目标区域中除了已知点以外的位置；5求解能够满足已知点处的硝酸盐浓度估计值与真实值的差最小的一套最优系数；6利用最优系数对已知点的硝酸盐浓度值进行加权求和，估计未知点的硝酸盐浓度值，绘制地下水硝酸盐污染分布特征图；步骤3中所述调节参数包括地形湿度指数、与河流的距离、坡度、排水密度、土壤类型、海拔、土地利用和岩性；步骤3中所述采集调节参数对应的原始数据，构建数据指标属性表包括对调节参数对应的原始数据进行标准化和归一化处理，针对每一个数据指标进行标准化编码，形成数据指标编码表；针对数据指标编码表，通过数据的类型、宽度和非空约束对指标进行定义，形成数据指标属性表；步骤4包括：通过叠加地下水脆弱性Vulnerability、硝酸盐污染Pollution和地下水硝酸盐污染发生概率Probability图来构建风险评估模型Risk：Risk＝Vulnerability*Pollution*Probability。

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