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申请/专利权人：杭州小策科技有限公司

摘要：本发明提供了一种多源数据的风险智能洞察方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对监测第一参与方和第二参与方得到的关联交互信息进行数据提取分析得到交互风险特征参数集，结合历史关联交互日志对第一参与方和第二参与方进行风险预测得到供应风险指数和采购风险指数；对交互风险特征参数集进行分析得到交互风险指数；结合供应风险指数、采购风险指数与交互风险指数进行风险洞察识别。解决了现有技术依赖于人工经验对片面交易数据分析进行交易风险洞察，导致交易风险分析洞察准确度较低，影响交易可靠性的技术问题。实现了准确分析交易风险，对于交易风险进行高准确性洞察，降低交易风险的技术效果。

主权项：1.一种多源数据的风险智能洞察方法，其特征在于，包括：获取供应链网络中的第一关联关系，所述第一关联关系涉及第一参与方和第二参与方；对所述第一参与方和所述第二参与方的目标关联交互进行动态监测，得到目标关联交互信息；读取所述供应链网络的历史关联交互日志，所述历史关联交互日志包括所述第一参与方的第一历史供应交互记录和所述第二参与方的第二历史采购交互记录；结合所述第一历史供应交互记录对所述第一参与方进行供应风险预测，得到供应风险指数，结合所述第二历史采购交互记录对所述第二参与方进行采购风险预测，得到采购风险指数；调取预定交互风险特征指标对所述目标关联交互信息进行数据提取分析，得到目标交互风险特征参数集；引入预定交互风险评估函数对所述目标交互风险特征参数集进行分析计算，得到交互风险指数；结合所述供应风险指数、所述采购风险指数与所述交互风险指数对所述供应链网络进行风险洞察识别；其中，在所述引入预定交互风险评估函数对所述目标交互风险特征参数集进行分析计算，得到交互风险指数之后，还包括：读取预定交互信任特征指标；基于所述预定交互信任特征指标对所述目标关联交互进行动态监测，得到目标交互信任信息；分析所述目标交互信任信息生成目标交互信任系数；基于所述目标交互信任系数对所述交互风险指数进行调整；所述读取预定交互信任特征指标，包括：读取预定交互操作特征，其中，所述预定交互操作特征包括交互操作速度和交互操作成本；读取预定数据传输特征，其中，所述预定数据传输特征包括交互传输实时性和交互传输准确性；读取预定隐私安全特征，其中，所述预定隐私安全特征包括交互隐私数据率和交互协议合理性；其中，所述分析所述目标交互信任信息生成目标交互信任系数，包括：在所述目标交互信任信息中分别获取所述交互操作速度的目标交互操作速度参数和所述交互操作成本的目标交互操作成本参数；加权所述目标交互操作速度参数和所述目标交互操作成本参数得到交互操作性指数；在所述目标交互信任信息中分别获取所述交互传输实时性的目标交互传输时间偏差参数和所述交互传输准确性的目标交互传输准确性参数；加权所述目标交互传输时间偏差参数和所述目标交互传输准确性参数得到交互传输指数；在所述目标交互信任信息中分别获取所述交互隐私数据率的目标交互隐私数据率参数和所述交互协议合理性的目标交互协议合理性参数；加权所述目标交互隐私数据率参数和所述目标交互协议合理性参数得到交互安全性指数；对所述交互操作性指数、所述交互传输指数和所述交互安全性指数进行加权计算，生成所述目标交互信任系数。

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