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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了架子鼓乐谱识别技术领域的一种基于图像序列的印刷体架子鼓乐谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、获取印刷体的架子鼓乐谱图像以及对应的MusicXML文件；步骤S2、基于MusicXML文件对架子鼓乐谱图像进行数据标注；步骤S3、通过卷积神经网络技术从架子鼓乐谱图像中提取包括浅层特征以及深层特征的架子鼓乐谱图像特征；步骤S4、通过双向长短期记忆网络接收各架子鼓乐谱图像特征，基于各架子鼓乐谱图像特征捕获架子鼓乐谱的音符的时序关系以及上下文信息；步骤S5、基于时序关系以及上下文信息生成标签序列，对各标签序列进行对齐和合并；步骤S6、基于各标签序列，输出识别结果。本发明的优点在于：极大的提升了印刷体架子鼓乐谱识别精度。
主权项：1.一种基于图像序列的印刷体架子鼓乐谱识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取印刷体的架子鼓乐谱图像以及所述架子鼓乐谱图像对应的MusicXML文件；步骤S2、基于所述MusicXML文件对架子鼓乐谱图像进行数据标注；步骤S3、通过卷积神经网络技术从所述架子鼓乐谱图像中提取包括浅层特征以及深层特征的架子鼓乐谱图像特征；步骤S4、通过双向长短期记忆网络接收各所述架子鼓乐谱图像特征，基于各所述架子鼓乐谱图像特征捕获架子鼓乐谱的音符的时序关系以及上下文信息；步骤S5、基于所述时序关系以及上下文信息生成标签序列，通过CTC损失函数对各所述标签序列进行对齐和合并；步骤S6、基于对齐和合并后的各所述标签序列，输出所述架子鼓乐谱图像完整的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于图像序列的印刷体架子鼓乐谱识别方法及系统
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