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申请/专利权人：湖南高阳通联信息技术有限公司
摘要：本发明涉及金融风险防控技术领域，具体涉及一种金融风险防控大模型数据处理方法及电子设备。该方法首先采集各客户的多维金融数据并构建原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行分析，得到每次迭代的方向向量以及投影矩阵；对投影矩阵进行元素分析，得到数据峭度；分析投影矩阵中数据的聚集性和数据峭度，确定方向向量下的客户群体表征度，筛选出部分方向向量，作为主方向向量；基于主方向向量，对客户聚类，得到聚类客户群体；对聚类客户群体的多维金融数据进行异常值检测，将异常金融数据从数据集中进行剔除，本发明通过对客户进行群体分类，得到不同的客户群体，对不同的客户群体分别进行异常值检测，提高了异常值的检测精度。
主权项：1.一种金融风险防控大模型数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各客户的多维金融数据，对应的构建原始数据矩阵；获取原始数据矩阵对应的白化矩阵；对所述白化矩阵进行迭代分解，得到每次迭代的方向向量以及对应方向向量下白化矩阵的投影矩阵；对投影矩阵进行元素分析，得到投影矩阵的数据峭度；分析投影矩阵中数据的聚集性和所述数据峭度，确定每次迭代的方向向量下的客户群体表征度；基于所述客户群体表征度，筛选出部分方向向量，作为主方向向量；基于所述主方向向量，对客户进行聚类，得到至少两个聚类客户群体；对所述聚类客户群体的多维金融数据进行异常值检测，将异常金融数据从数据集中进行剔除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南高阳通联信息技术有限公司 一种金融风险防控大模型数据处理方法及电子设备
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