龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门惠趣租科技有限公司
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于GNN深度互学习的多模态推荐方法、系统及介质，方法包括：获取多模态的用户‑项目二部图，将多模态用户‑项目二部图分解为多个单模态的用户‑项目二部图；基于图注意力网络计算单模态的用户嵌入和项目嵌入；构建MR‑GNN模型，对于全部模态中的每个模态，基于该模态的用户嵌入和项目嵌入确定最终损失函数，根据最终损失函数依次更新每个模态对应的GNN模型、用户嵌入参数和项目嵌入参数，直到MR‑GNN模型收敛，得到训练好的MR‑GNN模型；基于训练好的MR‑GNN模型对目标用户推荐目标物品；本发明能够提高多模态推荐系统的性能和效果。
主权项：1.一种基于GNN深度互学习的多模态推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，获取多模态的用户-项目二部图，将所述多模态用户-项目二部图分解为多个单模态的用户-项目二部图；S200，基于图注意力网络计算单模态的用户嵌入和项目嵌入；其中，所述用户嵌入包括用户从单模态的用户-项目二部图中获得的每一层用户嵌入，所述项目嵌入包括从包含该模态的单模用户-物品二部图中获得的每一层项目嵌入；S300，构建MR-GNN模型，所述MR-GNN模型包括每个模态对应的GNN模型；S400，对于全部模态中的每个模态，基于该模态的用户嵌入和项目嵌入确定最终损失函数，根据所述最终损失函数依次更新每个模态对应的GNN模型、用户嵌入参数和项目嵌入参数，直到MR-GNN模型收敛，得到训练好的MR-GNN模型；S500，基于所述训练好的MR-GNN模型对目标用户推荐目标物品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门惠趣租科技有限公司 基于GNN深度互学习的多模态推荐方法、系统及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号