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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法，属于电池技术领域。所述基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法包括：接收传感器采集的电池数据，并根据所述电池数据确定电池当前的最大容量值；根据所述最大容量值，确定所述电池对应的目标输入系数；基于所述目标输入系数，调整预测模型的模型参数；基于调整后的所述预测模型和所述目标输入系数，预测所述电池的容量衰减曲线。通过以上步骤，显著提升了电池维护和运营的效率。
主权项：1.一种基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法，其特征在于，所述锂电池剩余寿命预测方法包括以下步骤：接收传感器采集的电池数据，并根据所述电池数据确定电池当前的最大容量值；根据所述最大容量值，确定所述电池对应的目标输入系数；基于所述目标输入系数，调整预测模型的模型参数；基于调整后的所述预测模型和所述目标输入系数，预测所述电池的容量衰减曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法
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