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申请/专利权人:环晟新能源(天津)有限公司
摘要:本申请提供了一种光伏组件使用寿命的评估方法,包括:S1:在光伏组件上布置声纹传感器;S2:声纹传感器收集光伏组件不同老化阶段产生的声纹,将收集到的声纹转换为电信号,发送至数据处理单元;S3:数据处理单元对接受到信号进行分析,提取出与光伏组件老化相关的特征参数;S4:通过对大量老化程度的光伏组件产生的声纹数据进行训练,建立老化模型;S5:将实时采集到的声纹数据输入到老化模型中,老化模型根据声纹特征预测组件的老化程度和剩余寿命;本申请能够实时监测光伏板在运行过程中发出的声纹变化,及时发现潜在问题和异常情况;同时对整个光伏板阵列进行检测,获取更全面的寿命信息,而不是局限于局部检测,保证光伏板寿命评估的全面性。
主权项:1.一种光伏组件使用寿命的评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:在光伏组件上布置声纹传感器;S11:对光伏组件整体进行图像采集,对采集到的图像进行平整度分析,将平整度较差的位置设定为声纹采集模块,每个声纹采集模块预设多个声纹传感器,组成传感器网络;S12:设定每个声纹采集模块内声纹传感器的初始采样频率、声波特征信息触发阈值;S13:声纹传感器定时采集光伏组件的声纹信息,并对采集到的信息进行数据传输;S14:当其中一个或者多个声纹采集模块内的声纹传感器检测到声波特征信息时,每个声纹采集模块内的声波特征信息进行集合,形成声波数据集;将每个声纹采集模块内的声波数据集传输至到对比模块中;S15:对比模块将声纹采集模块内的声波数据集与其对应的声纹采集模块的既往数据集进行对比;S16:根据声波数据集与既往数据集之间的差异值,获得声纹采集模块的声波特征偏差度;S17:根据声波特征偏差度与声波特征信息触发阈值的差值大小设置相邻声纹传感器之间的最佳间隔,设置每个声纹采集模块的最佳采样频率区间;S18:对S17中采样频率下的声纹采集模块采集到的声波特征点进行定位;S19:将声波特征偏差度和声波特征信息触发阈值的差值、声波特征点的坐标输入至神经网络模型中,计算输出声纹传感器的最佳摆放位置;S2:声纹传感器收集光伏组件不同老化阶段产生的声纹,将收集到的声纹转换为电信号,发送至数据处理单元;S3:数据处理单元对接受到信号进行分析,提取出与光伏组件老化相关的特征参数;S4:通过对大量老化程度的光伏组件产生的声纹数据进行训练,建立老化模型;S5:将实时采集到的声纹数据输入到老化模型中,老化模型根据声纹特征预测组件的老化程度和剩余寿命。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 环晟新能源(天津)有限公司 光伏组件使用寿命的评估方法
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