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申请/专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要：本申请公开了一种锂亚电池剩余电量预测方法、装置、电子设备及介质，应用于电量测量领域。其中包括：获取多个锂亚电池在整个寿命周期内的状态数据，其中，状态数据包括：无线信号强度、环境温度、电池电压、自放电率、工作循环次数、单次工作循环功耗和使用寿命时长；根据状态数据搭建目标神经网络预测模型；获取待测锂亚电池的目标状态数据；根据目标状态数据和目标神经网络预测模型确定待测锂亚电池的剩余电量。可见，本申请是通过多个锂亚电池的七类数据搭建目标神经网络预测模型，因此本申请提供的目标神经网络预测模型更为精准，符合当前场景，在此模型的基础上，将待测锂亚电池的目标状态数据带入，可得到较为准确的锂亚电池剩余电量。
主权项：1.一种锂亚电池剩余电量预测方法，其特征在于，包括：获取多个锂亚电池在整个寿命周期内的状态数据，其中，所述状态数据包括：无线信号强度、环境温度、电池电压、自放电率、工作循环次数、单次工作循环功耗和使用寿命时长；根据所述状态数据搭建目标神经网络预测模型；获取待测锂亚电池的目标状态数据；根据所述目标状态数据和所述目标神经网络预测模型确定所述待测锂亚电池的剩余电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州安脉盛智能技术有限公司 一种锂亚电池剩余电量预测方法、装置、电子设备及介质
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