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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种齿轮传动系统振动信号的紧邻密集故障特征分量分解系统及方法，包括：故障特征阶次库单元、包络信号生成单元、任意阶谐波分解单元和监测指标构建单元，其中：故障特征阶次库单元利用已有的齿轮动力学和运动学知识计算所测量振动信号的故障特征阶次；包络信号生成单元对所测量振动信号时频面上瞬时啮合频率附近的信号分量进行时变滤波，计算瞬时啮频分量的调制分量；任意阶谐波分解单元根据输入轴转速和故障特征阶次确定各个故障特征分量的瞬时频率，利用优化算法联合求解所有定位的故障特征分量，得到各个故障特征分量的时域波形；监测指标构建单元根据故障特征分量的时域波形构建具有针对性的健康指标，用于传动系统的状态监测。本发明在强时变工况条件和强噪声条件下，能够以较低的计算成本准确提取在时频面上相邻的多个信号分量并生成用于齿轮传动系统的状态监测的监测指标。
主权项：1.一种齿轮传动系统振动信号的紧邻密集分量分解系统，其特征在于，包括：故障特征阶次库单元、包络信号生成单元、任意阶谐波分解单元和监测指标构建单元，其中：故障特征阶次库单元利用已有的齿轮动力学和运动学知识计算所测量振动信号的故障特征阶次；包络信号生成单元对所测量振动信号时频面上瞬时啮合频率附近的信号分量进行时变滤波，计算瞬时啮频分量的调制分量；任意阶谐波分解单元根据输入轴转速和故障特征阶次确定各个故障特征分量的瞬时频率，利用优化算法联合求解所有定位的故障特征分量，得到各个故障特征分量的时域波形；监测指标构建单元根据故障特征分量的时域波形构建具有针对性的健康指标，用于传动系统的状态监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 齿轮传动系统振动信号的紧邻密集分量分解系统及方法
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