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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;郑州大学第一附属医院
摘要：本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于病理图像对IDH突变型胶质瘤风险评估方法及系统，该方法包括：获取IDH突变型胶质瘤患者的数据集，并获取组织病理学图像；基于数据集，获取转录组测序数据；基于组织病理学图像，得到病理组学特征；并基于病理组学特征，构建病理组学预后模型；基于病理组学预后模型和转录组测序数据，得到病理组学分析结果；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，探索病理组学预后模型与单个病理组学特征的生物学解释。本申请利用全切片图像提取病理组学特征从而构建病理组学预后模型，与临床模型相结合用于评估IDH突变型胶质瘤患者的预后，相较于单独的临床因素或病理因素具有更高的预测价值。
主权项：1.一种基于病理图像对IDH突变型胶质瘤风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取IDH突变型胶质瘤患者的数据集；基于所述数据集，获取组织病理学图像；并基于所述数据集，获取转录组测序数据；基于所述组织病理学图像，得到病理组学特征；并基于所述病理组学特征，构建病理组学预后模型；基于所述病理组学预后模型和所述转录组测序数据，得到病理组学分析结果；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，探索病理组学预后模型与单个病理组学特征的生物学解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 郑州大学第一附属医院 基于病理图像对IDH突变型胶质瘤风险评估方法及系统
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