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申请/专利权人：浙江飞图影像科技有限公司

摘要：本发明属于计算机技术领域。提供了一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法及系统。该方法包括：确定需要调阅的目标医疗影像，向指定网络上的各数据节点发出查询请求，获得查询结果，根据该查询结果确定若干目标数据节点；以各目标数据节点为调阅起点，生成若干调阅路径，并调取各调阅路径的实时网络数据信息，Transformer预测模型基于实时网络数据信息预测得出各调阅路径的路径拥堵等级；根据路径拥挤等级确定得出目标调阅路径，向与目标调阅路径对应的目标数据节点发出调阅请求，并接收得到目标医疗影像。本发明基于路径拥堵等级筛选出最佳的调阅路径，基于该目标调阅路径可高速调阅目标医疗影像。

主权项：1.一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：确定需要调阅的目标医疗影像，向指定网络上的各数据节点发出查询请求，获得查询结果，根据该查询结果确定若干目标数据节点；所述目标数据节点是存储有所述目标医疗影像的数据节点；以各所述目标数据节点为调阅起点，生成若干调阅路径，并调取各所述调阅路径的实时网络数据信息，Transformer预测模型基于所述实时网络数据信息预测得出各所述调阅路径的路径拥堵等级；根据所述路径拥挤等级确定得出目标调阅路径，向与所述目标调阅路径对应的所述目标数据节点发出调阅请求，并接收得到所述目标医疗影像；所述确定需要调阅的目标医疗影像，向指定网络上的各数据节点发出查询请求，包括：接收用户输入的目标医疗影像，根据所述目标医疗影像的身份信息分析其影像属性类型；所述影像属性类型包括私人影像、公共影像；根据所述影像属性类型确定得出指定网络上的对应类型的若干第一数据节点，从若干第一数据节点中筛选出目标数量的第二数据节点，向筛选出的各第二数据节点发出所述查询请求；所述目标数量通过如下步骤确定：对各第一数据节点的网络状态进行评估得到网络状态评分，根据所述网络状态评分查表得出初始数量；根据所述目标医疗影像的身份信息中的用途信息确定得出目标系数；其中，所述用途信息对应不同的预设急迫值，所述目标系数与预设急迫值符合正相关函数关系；根据所述初始数量和所述目标系数计算得出所述目标数量。

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