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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于启发式算法的交换机数据包头向量的资源优化系统和方法，该系统包括字段分析器、标准优化框架模块和基于启发式算法的优化模块，其中，字段分析器用于识别哪些字段可重复使用PHV字，同时保留原始数据包的处理逻辑，通过两种策略自动识别哪些字段可以重复使用PHV字；再由标准优化框架模块将分析结果集成到编码中，以提供资源最优决策；为了实现运行的高效性，在标准优化框架模块的基础上采用启发式算法，即使用基于启发式算法的优化模块对Gurobi求解器进行优化，以快速返回接近最优的编码结果。本发明通过使多个字段重复使用PHV字，提高了资源效率，能够减少部署网络功能时出现的故障，实现高效部署。
主权项：1.一种基于启发式算法的交换机数据包头向量的资源优化系统，其特征在于，包括：字段分析器，用于同时执行两种自动分析，具体为：同时对交换机上执行的编程协议独立的数据包处理器程序中的不同字段执行基于生命周期互斥性和基于程序逻辑互斥性的字段分析，以选出能够重复使用数据包头向量字至少两次的字段，以构建能够重复使用数据包头向量字的字段集合；标准优化框架模块，用于根据字段分析器得到的生命周期和程序逻辑上的互斥关系对字段分析器得到的字段集合进行优化，获得优化选择的字段集合；使用线性整数规划方法将优化选择的字段集合整合进数据包头向量编码中，获得三个决策变量；和基于启发式算法的优化模块，用于基于启发式算法对标准优化框架模块的Gurobi求解器中的数据包头向量编码进行优化，以对三个决策变量进行优化更新，获得最优的编码决策结果，以在运行时实时计算数据包头向量编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于启发式算法的交换机数据包头向量的资源优化系统和方法
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