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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明提供了一种人脸特征向量动态调整方法及相关设备。所述方法根据预设数据库中的用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间确定预设数据库中的用户的人脸特征向量的权值，根据权值计算预设数据库中的用户的人脸特征向量的加权平均值；计算预设数据库中的用户的人脸图像采集时间中的最新时间对应的人脸特征向量的预期人脸特征向量序列；根据预期人脸特征向量序列与加权平均值从预设数据库中的用户的人脸特征向量中确定用户的优选人脸特征向量；根据用户的优选人脸特征向量计算用户的新的人脸特征向量；根据新的人脸特征向量更新人脸特征库中匹配的人脸特征向量。本发明增强了人脸识别任务的可持续性。

主权项：1.一种人脸特征向量动态调整方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户的人脸图像进行人脸识别时，若从所述人脸图像中提取的所述用户的人脸特征向量与人脸特征库中的人脸特征向量相匹配，则将提取的所述用户的人脸特征向量、提取的所述用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间、提取的所述用户的人脸特征向量与所述人脸特征库中匹配的人脸特征向量的距离存储至预设数据库；判断所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量的数量是否达到预设数量，以及判断所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间的时间跨度是否达到预设时间跨度；若所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量的数量达到预设数量且所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间的时间跨度达到预设时间跨度，根据所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间确定所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量的权值，根据所述权值计算所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量的加权平均值；根据所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间从所述预设数据库中选取部分所述用户的人脸特征向量，将选取的人脸特征向量组成人脸特征向量序列；确定所述人脸特征向量序列中的每个人脸特征向量的每个维度的平滑系数，根据所述人脸特征向量序列中的每个人脸特征向量的每个维度的平滑系数计算所述人脸特征向量序列的所有人脸特征向量的每个维度的平滑系数均值;根据所述人脸特征向量序列的每个维度的平滑系数均值计算所述预设数据库中的所述用户的人脸图像采集时间中的最新时间对应的人脸特征向量的预期人脸特征向量序列;根据所述预期人脸特征向量序列与所述加权平均值从所述预设数据库中的所述用户的人脸特征向量中确定所述用户的优选人脸特征向量;根据所述用户的优选人脸特征向量计算所述用户的新的人脸特征向量，包括：将所述用户的优选人脸特征向量作为训练数据训练自编码器，得到训练后的自编码器，所述自编码器包括输入层、多个隐层、输出层，所述输入层的节点数为所述用户的优选人脸特征向量的维数，按照所述输入层的节点数的预设比例设定所述多个隐层的节点数，将所述预设数据库中的所述用户的人脸图像采集时间中的最新时间对应的人脸特征向量输入所述训练后的自编码器，得到所述用户的新的人脸特征向量;根据所述新的人脸特征向量更新所述人脸特征库中所述匹配的人脸特征向量。

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