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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种基于多尺度膨胀卷积的超声膈肌参数自动测量方法、装置、介质及产品，涉及图像处理技术领域，在传统u‑net网络的基础上，将传统网络中的编码器各特征提取阶段的双卷积模块替换为不同尺度的膨胀卷积模块，且在编码器和解码器之间设置卷积模块，构成了一个多尺度膨胀卷积分割网络，利用该多尺度膨胀卷积分割网络进行图像分割，大大提高了超声膈肌分割结果的准确性，进而提高了超声膈肌参数测量的准确性。另外，本发明的设计的测量方法可以实现参数的自动测量，无需人工操作测量，提高了参数测量的效率。
主权项：1.一种基于多尺度膨胀卷积的超声膈肌参数自动测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取超声膈肌视频，并对所述超声膈肌视频进行拆帧处理，得到超声膈肌图像帧序列；所述超声膈肌视频包括用于计算膈肌厚度的第一超声膈肌视频和用于计算膈肌移动度的第二超声膈肌视频；利用多尺度膨胀卷积分割网络对所述第一超声膈肌视频和所述第二超声膈肌视频中的每一帧超声膈肌图像的膈肌区域进行图像分割，得到第一膈肌分割掩膜图像帧序列和第二膈肌分割掩膜图像帧序列；所述多尺度膨胀卷积分割网络是将传统u-net网络中编码器的各特征提取阶段的双卷积模块替换为不同尺度的膨胀卷积模块，且在编码器和解码器之间设置卷积模块得出的；计算第一膈肌分割掩膜图像帧序列中每一第一膈肌分割掩膜图像的膈肌厚度，得到膈肌厚度序列；根据膈肌厚度序列确定膈肌增厚分数；计算第二膈肌分割掩膜图像帧序列中每一第二膈肌分割掩膜图像的膈肌位置，得到膈肌位置序列；根据膈肌位置序列确定膈肌移动度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于多尺度膨胀卷积的超声膈肌参数自动测量方法、装置、介质及产品
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