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一种基于人工智能的人岗智能匹配方法及系统 

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申请/专利权人:北京华普亿方科技集团股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的人岗智能匹配方法及系统,涉及人工智能应用领域,解决了难以进行相互推荐,同时通过根据一方的信息出现筛选遗漏的问题,不利于为招聘方和求职者匹配到合适的信息的技术问题;通过将不同工作类型的求职者的数据分配到不同的边缘处理节点,增强对求职者数据的保护,提高数据安全性和隐私保护水平;同时,将处理任务分配到多个边缘节点上可以有效地分担中央服务器的负荷,支持系统的水平扩展,适应处理大规模数据和复杂计算的需求。通过文本分析和自然语言处理技术,评价招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度,可以更精确地理解求职者的兴趣和偏好。

主权项:1.一种基于人工智能的人岗智能匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:中央服务器获取招聘方的招聘数据和浏览数据,以及求职者的求职数据和浏览数据,并对数据进行结构化处理;根据结构化后的招聘数据和求职数据,将招聘方和求职者分配到不同工作类型,将不同工作类型的求职者的数据分配到不同的边缘处理节点;边缘处理节点中提取求职数据中的求职特征数据,并将求职特征数据发送至中央服务器,中央服务器提取招聘数据中的招聘要求数据,并将招聘要求数据和求职特征数据中相对应的数据类别进行配对,通过文本分析和自然语言处理技术,评价招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度;根据相关度的评价结果,为招聘方筛选出求职者中的候选人推荐列表,为求职者生成职位推荐列表,并将求职者添加至职位推荐列表中的招聘方的候选人推荐列表中;根据招聘方的招聘数据和浏览数据,分析候选人的技能发展路径匹配度,根据匹配度分析结果优先为招聘方推荐匹配度高的候选人;根据求职者的浏览数据,分析求职者的求职意向趋势,根据求职意向趋势分析结果,在职位推荐列表中随机插入与求职意向趋势匹配的招聘要求信息。

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权利要求:

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