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申请/专利权人：贵州中汇科技发展有限公司;贵州财经大学
摘要：本公开实施例提供一种法律文书关键信息提取方法及系统，其中，提取方法包括：根据法律文书的语法和语义特征，将所述法律文书划分为多个语义块；构建与法律领域相关的词典库，所述词典库包括多个关键词；分别生成各个语义块对应的语义向量，以及各个关键词的语义向量；根据各个语义块对应的语义向量和各个关键词的语义向量，从所述多个语义块中选取至少一个目标语句块；从至少一个目标语句块中选取关键句，并对选取到的关键句进行重构操作，生成关键信息；将所述关键信息填充到预设的信息模板中，生成结构化的关键信息。采用上述技术方案，能够提高关键信息提取的效率和准确率，且显著提升法律文书阅读和分析效率。
主权项：1.一种法律文书关键信息提取方法，其特征在于，包括：根据法律文书的语法和语义特征，将所述法律文书划分为多个语义块；构建与法律领域相关的词典库，所述词典库包括多个关键词；分别生成各个语义块对应的语义向量，以及各个关键词的语义向量；根据各个语义块对应的语义向量和各个关键词的语义向量，从所述多个语义块中选取至少一个目标语句块；从至少一个目标语句块中选取关键句，并对选取到的关键句进行重构操作，生成关键信息；将所述关键信息填充到预设的信息模板中，生成结构化的关键信息，包括：生成与所述法律文书类型相适配的信息模板，并建立所述信息模板中各个槽位与各个语义块之间的映射关系；遍历所述信息模板中的各个槽位，并生成各个槽位对应的多个候选属性值；确定各个槽位对应的各个候选属性值的置信度，并将置信度大于设定置信度阈值的候选属性值作为各个槽位的属性值；将所述属性值填充至所述信息模板中对应的槽位，得到关键信息模板；基于所述法律文书，对所述关键信息模板中各个槽位的属性值进行修正，直至所述关键信息模板中各槽位的属性值与所述法律文书中的信息相一致。
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百度查询： 贵州中汇科技发展有限公司 贵州财经大学 法律文书关键信息提取方法及系统
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