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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种基于暂态响应和线路状态信息的主导失稳模式判别方法，包括以下步骤：S1、进行预设次数电网暂态仿真，每次仿真按相同采样间隔与周期采集电网暂态响应信息和线路状态信息，分别得到第一样本集和第二样本集；暂态响应信息包括节点电压及频率、发电机功角差和对应的主导失稳模式；线路状态信息包括线路状态和线路编号；S2、根据第一样本集和第二样本集进行数据复合处理，得到第三样本集；S3、根据第三样本集对添加注意力机制的残差卷积神经网络模型进行训练，直至模型收敛，得到第一模型；S4、根据第一模型结合实际电网暂态响应和线路状态信息，完成主导失稳模式判别。本发明能够实现主导失稳模式的高效精确识别。
主权项：1.一种基于暂态响应和线路状态信息的主导失稳模式判别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行预设次数电网暂态仿真，每次仿真按相同采样间隔与周期采集电网暂态响应信息和线路状态信息，分别得到第一样本集和第二样本集；所述暂态响应信息包括节点电压及频率、发电机功角差和对应的主导失稳模式；所述线路状态信息包括线路状态和线路编号；S2、根据所述第一样本集和第二样本集进行数据复合处理，得到第三样本集；S3、根据所述第三样本集对添加注意力机制的残差卷积神经网络模型进行训练，直至模型收敛，得到第一模型；S4、根据所述第一模型结合实际电网暂态响应和线路状态信息，完成主导失稳模式判别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于暂态响应和线路状态信息的主导失稳模式判别方法
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