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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫转移场的电力系统主导失稳模式识别方法，属于电力系统稳定性判断领域，包括：S1，依据给定的运行工况和故障条件，仿真生成多条电压‑时间曲线和多条功角‑时间曲线；S2，利用马尔可夫转移场，将电压失稳程度最大的三条电压‑时间曲线转化为电压图像，将功角失稳程度最大的三条功角‑时间曲线转化为功角图像；S3，给定新的运行工况和故障条件，多次重复执行S1‑S2，得到多组电压图像和功角图像；S4，将电压图像、功角图像和对应的标签作为样本集，训练主导失稳模式识别模型，标签通过人工标注得到；S5，利用训练好的主导失稳模式识别模型识别电力系统主导失稳模式。提升模型的鲁棒性和准确率。
主权项：1.一种基于马尔可夫转移场的电力系统主导失稳模式识别方法，其特征在于，包括训练阶段和识别阶段；所述训练阶段包括：S1，依据给定的运行工况和故障条件，仿真生成多条电压-时间曲线和多条功角-时间曲线，并筛选出电压失稳程度最大的三条电压-时间曲线，以及筛选出功角失稳程度最大的三条功角-时间曲线；S2，利用马尔可夫转移场将筛选出的三条电压-时间曲线分别转化为图像中的R、G、B通道，得到电压图像，以及利用马尔可夫转移场将筛选出的三条功角-时间曲线分别转化为图像中的R、G、B通道，得到功角图像；S3，给定新的运行工况和故障条件，多次重复执行所述S1-S2，得到多组电压图像和功角图像；S4，将所述电压图像、所述功角图像和对应的标签作为样本集，训练主导失稳模式识别模型，所述标签通过人工标注得到；所述识别阶段包括：S5，利用训练好的主导失稳模式识别模型识别电力系统主导失稳模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于马尔可夫转移场的电力系统主导失稳模式识别方法
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