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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明公开了一种基于智能预检的运输机场旅客安检分流方法，包括如下步骤：使用预检舱内的智能检测装置提取旅客身份、个体特征等信息；借助机器深度学习等技术预测本批次旅客的安检时长，并对行动不便旅客进行标记；通过安检台处记录及时间更新获取单个安检台剩余服务时长；以该批次旅客总体广义最短过检时长为目标，构建数学模型，设计求解算法；采用所设计算法对预检舱所得数据进行分配运算，得出各位旅客应去往的安检台，通过屏幕显示指引旅客服从安排前往相应的安检台进行安检。本发明克服了传统安检模式下旅客自主无序选择所导致的等待时间过长和安检资源利用不均等不足，实现了机场旅客安检流程的再组织优化和智能升级。
主权项：1.一种基于智能预检的运输机场旅客安检分流方法，其特征在于，包括智能预检舱，一次完整的循环操作包括如下步骤：S1、根据进入所述智能预检舱的旅客，确定本批次使用智能预检舱的集合；S2、获取所述智能预检舱内旅客的特征信息，确定旅客的安检时长并标记行动不便者；S3、根据安检台开放的数量、所述本批次使用预检舱的集合、所述旅客的安检时长、是否为行动不便者，构建本批次各所述智能预检舱内旅客安检智能分流优化模型；S4、根据所述智能分流优化模型求解算法；S5、根据所述算法求解所述智能分流优化模型，得到各所述智能预检舱内旅客去往的安检台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于智能预检的运输机场旅客安检分流方法
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