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一种机场终端区空域进出口点数量配置方法 

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申请/专利权人:中国民航大学

摘要:本发明公开了一种机场终端区空域进出口点数量配置方法。该方法提出开航城市象限划分、以平均飞行成本最小化为目标函数、受流量需求和终端区边界进出口点的空间供给能力约束的进出口点数量配置模型,实现机场终端区容量与流量需求的真正匹配。在空域象限划分的基础上,对终端区日起降量的分布进行预测,清晰的得出各象限流量需求分布情况。针对当前机场终端区容量评估所需数据多、耗时长、成本高的缺点,提出一种终端区航路网络模型,并使用Ford‑Fulkerson算法进行网络求解,使用网络模型快速估计终端区容量,该模型还为各进出口点的流量如何分配到各象限提供理论方法,同时也为未来的空域规划指明了方向。

主权项:1.一种机场终端区空域进出口点数量配置方法,其特征在于,所述配置方法有如下步骤:步骤一、以区域内机场群为整体,通过BP神经网络预测方法对区域的年人均航空出行次数和乘机人口进行预测,得到区域在预测年的年吞吐量;步骤二、采用开航城市象限划分方法对机场的航班进行空域象限划分;步骤三、将年吞吐量通过航班座位数和客座率转化为年总起降架次,再选定基准日时刻表,最后通过航班量扩张速度得到预测年在不同空域象限的小时航班需求;步骤四、在空域象限划分的基础上,采用基于象限流量需求的进出口点数量配置方法和基于象限终端区边界长度的进出口点数量配置方法,建立进出口点数量配置及各象限流量分配模型,得到机场终端区进出口点数量的配置方案及象限流量分配结果;步骤五、将区域内交通流视为网络,连接到同一航路点的不同航段呈现为交叉形态;分析交通流在交叉航路点因管制规则引起的间隔补偿,进而建立交叉航段容量计算模型;步骤六、以机场和航路点为节点,以航段为边,得到机场终端区进、离场网络模型;步骤七、使用Ford-Fulkerson算法求解机场终端区进、离场网络模型,得到机场终端区及边界进出口点的容量。

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