龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要：本发明涉及一种基于深度学习能量自编码器的非相干OTFS调制方法，包括：建立OTFS系统的模型，并对模型进行调整以及设置损失函数，生成用于模型训练的训练数据集，并设置与OTFS系统相关的参数；为OTFS通信设定自编码器，设定两个层级的权重w1和w2以及对应的偏差b1和b2，通过权重和偏差处理输入数据并生成调制信号，以将数据重塑呈形状为对应OTFS调制信号的格式；构建多层的神经网络，实现OTFS调制信号的解调过程，输出解调后的信号，对模型进行训练，最后生成测试数据。本发明采用了一种新的非相干解调的方式，通过计算天线接收组合能量进行信息解调，做到忽略导频的目的，显著提高系统通信的频谱效率。
主权项：1.一种基于深度学习能量自编码器的非相干OTFS调制方法，其特征在于：所述调制方法包括：步骤一、建立OTFS系统的模型，并对模型进行调整以及设置损失函数，生成用于模型训练的训练数据集，并设置与OTFS系统相关的参数；步骤二、为OTFS通信设定自编码器，在自编码器的编码器中，设定两个层级的权重w1和w2以及对应的偏差b1和b2，通过权重和偏差处理输入数据并生成调制信号，以将数据重塑呈形状为对应OTFS调制信号的格式；步骤三、构建多层的神经网络，实现OTFS调制信号的解调过程，输出解调后的信号，对模型进行训练，最后生成测试数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 一种基于深度学习能量自编码器的非相干OTFS调制方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号