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申请/专利权人：南京大学

摘要：本发明公开了一种基于滑面应变演化的库区滑坡变形监测与早期预警方法，在滑坡分区通过竖向钻孔安装高空间分辨率应变感测光缆，远程实时获取滑坡全钻孔地下应变分布，识别出滑面位置并以滑面应变作为表征滑坡全局变形的参量；考虑日降雨Ri、日降雨强度Ii、库水位高程Li和日水位波动fi4个影响因子，建立基于滑坡应变演化的预测预警模型。将前述的4个影响因子作为输入变量，将滑面时序应变根据其演化特征聚类分解为近稳态、加速变形和稳态3个特征变形集群Clusterj，作为输出变量；找出目标输出变量为加速变形的特征变形集群对应的预测规则，即为滑坡加速变形的水文气象预警阈值。本发明解决了库区滑坡多级滑面识别不明、深部大变形监测耐久性不足和基于地表变形的预警误报率高的问题。

主权项：1.一种基于滑面应变演化的库区滑坡变形监测与早期预警方法，其特征在于：包括以下步骤：1在滑坡分区钻孔3至岩层以下并建立监测站，所述监测站包括原位监测单元、超弱反射光栅解调仪5、数据传输单元6和用户访问单元8；2在钻孔3内以倒几型安装超弱反射光栅应变感测光缆4，将超弱反射光栅应变感测光缆4中连接重力导锤43安装于孔底，超弱反射光栅应变感测光缆4的一端接入超弱反射光栅解调仪5；3钻孔回填：在重力导锤43到达孔底后，指定从孔3的孔口伸出的超弱反射光栅应变感测光缆4的一端为采集端，另一端为备用采集端；回填孔3并按地层的岩土体类型分段填筑；4远程实时监测：将步骤3中回填至孔口后压实，将超弱反射光栅应变感测光缆4的一端引入保护箱7内并连接超弱反射光栅解调仪5，调试超弱反射光栅解调仪5与数据传输单元6及用户访问单元8，建立地下不同深度岩土体的时序应变数据集；5滑面识别与时序应变聚类分析：提取步骤4中用户访问单元8获取的远程实时记录的时序应变数据集，根据沿全钻孔的应变分布识别应变峰值区为潜在滑面；对潜在滑面取每日多个应变数据的平均值作为应变日值，差分获得应变速率的日值数据集；将滑面应变速率定性地聚类为近稳态、加速变形和稳态三种聚类结果；6建立预测预警模型与阈值准则：将步骤5中得到的滑面应变速率的聚类结果作为输出变量，将降雨Ri、降雨强度Ii、库水位高程Li和水位波动fi的日值数据集作为输入变量建立预测预警模型，预测预警模型根据输入变量的取值推断输出变量的值，建立滑坡地下应变演化同外部驱动因子降雨、降雨强度、库水位高程和库水位波动的阈值准则，对库区滑坡变形进行早期预警。

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百度查询： 南京大学 基于滑面应变演化的库区滑坡变形监测与早期预警方法