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申请/专利权人：成都工业学院
摘要：本发明公开了一种滑坡动态地表位移预测分析方法及系统，涉及地表位移预测分析技术领域；包括：构建遥感影像数据集；构建地面监测传感器集合；采集地面监测传感器监测的位移数据；构建遥感影像周期数据和位移周期数据；计算不同时间点时滑坡区域的遥感影像周期数据变化率；计算不同时间点时滑坡区域的位移周期数据变化率；计算不同时间点时滑坡区域的综合时序分析结果；计算不同时间点时不同滑坡区域的整体趋势评估值；预测并输出预警。本发明通过计算影像数据和位移数据的变化率，并进行综合时序分析，精确评估滑坡趋势，通过设定的阈值进行风险等级划分，及时发出预警；增强了预测的准确性和稳定性。
主权项：1.一种滑坡动态地表位移预测分析方法，其特征在于：包括：S1：利用卫星遥感采集滑坡区域的影像数据，构建遥感影像数据集；在滑坡区域内布设地面监测传感器，构建地面监测传感器集合；S2：采集地面监测传感器监测的位移数据；构建时间序列，并对遥感影像数据集和位移数据集附加时间序列周期标签，分别记为遥感影像周期数据和位移周期数据；S3：基于遥感影像周期数据，计算不同时间点时滑坡区域的遥感影像周期数据变化率；基于位移周期数据，计算不同时间点时滑坡区域的位移周期数据变化率；基于遥感影像周期数据变化率和位移周期数据变化率，计算不同时间点时滑坡区域的综合时序分析结果；S4：基于综合时序分析结果，计算不同时间点时不同滑坡区域的整体趋势评估值；预测并输出预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都工业学院 一种滑坡动态地表位移预测分析方法及系统
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