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申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司;天津市气候中心

摘要：本发明提供了一种雨天交通拥堵指数的预测方法和装置，涉及交通拥堵预测的技术领域，包括：获取待预测区域的历史数据；利用预设算法、历史道路速度数据集和历史降雨数据集，确定出待预测区域的降水分布结果；基于降水分布结果和历史数据，提取出待预测区域内各条道路的特征数据，并利用特征数据和所述历史交通拥堵指数集，构建随机森林回归树模型；在获取到历史道路速度数据集待预测区域的当前数据之后，利用当前数据和随机森林回归树模型，确定出待预测区域内各条道路的交通拥堵指数，解决了现有的雨天交通拥堵预测结果准确度较低的技术问题。

主权项：1.一种雨天交通拥堵指数的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测区域的历史数据，其中，所述历史数据包括：历史道路速度数据集，历史降雨数据集和历史交通拥堵指数集；利用预设算法、所述历史道路速度数据集和所述历史降雨数据集，确定出所述待预测区域的目标道路的降水分布结果，其中，所述预设算法包括：GIS空间分析处理算法和反距离加权插值算法；基于所述降水分布结果和所述历史数据，提取出所述待预测区域内各条道路的特征数据，并利用所述特征数据和所述历史交通拥堵指数集，构建随机森林回归树模型，其中，所述特征数据包括：时序特征数据，降雨特征数据和空间特征参数，所述时序特征数据包括：出现拥堵的时间，出现拥堵的时间是否为早晚高峰时段，出现拥堵的时间是否为节假日，所述空间特征参数包括：所述目标道路的中心点与所述目标气象观测站之间的距离，所述目标气象观测站在目标预设时长采集到的目标道路的降雨量；在获取到所述待预测区域的当前数据之后，利用所述当前数据和所述随机森林回归树模型，确定出所述待预测区域内各条道路的交通拥堵指数；利用预设算法、所述历史道路速度数据集和所述历史降雨数据集，确定出所述待预测区域的目标道路的降水分布结果，包括：基于所述历史道路速度数据集，确定出道路速度时间序列，以及基于所述历史降雨数据集，确定出降雨数据时间序列，其中，所述道路速度时间序列为，为个时间间隔断面第条道路的速度数据，，为所有时期内获取数据的时间间隔数，所述降雨数据时间序列为，为第个时间间隔断面p第个气象观测站在第s个时间间隔段的降雨数据，，S为时间间隔段的个数；基于所述预设算法、所述道路速度时间序列和所述降雨数据时间序列，确定出所述待预测区域的目标道路的降水分布结果；基于所述预设算法、所述道路速度时间序列和所述降雨数据时间序列，确定出所述待预测区域的目标道路的降水分布结果，包括：基于所述GIS空间分析处理算法，确定出所述待预测区域内的目标道路和所述目标道路对应的空格点数据，其中，所述目标道路为所述待预测区域内道路长度小于或等于预设阈值的道路，所述空格点数据是根据所述目标道路的空间范围生成的分辨率的空格点数据；基于所述反距离加权插值算法，所述降雨数据时间序列和所述空格点数据，确定出降雨格点数据集时间序列，其中，所述降雨格点数据集时间序列为，，为所有时期内获取数据的时间间隔数，，是断面第个时间间隔段第个时间间隔的降雨格点数据待预测点的插值结果，为所述待预测区域内断面第个时间间隔段第个时间间隔的观测站点的实测值，，为参与计算的观测点的数量，为待预测点与各已知观测点之间的距离，为距离的幂值；利用GIS工具计算所述目标道路与所述降雨格点数据集时间序列空间相交，确定目标降雨数据时间序列，其中，所述目标降雨数据时间序列为，为第个时间间隔断面第条道路在第个时间间隔段道路降雨量；基于所述道路速度时间序列和所述降雨数据时间序列，确定出所述降水分布结果，其中，所述降水分布结果为。

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