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申请/专利权人：一网互通(北京)科技有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种基于情感与传播力的热门短语数据实时提取方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：与多个社交媒体平台建立通信连接；对获取到的社交媒体文本进行情感分类，将社交媒体文本内容划分为正面、负面或中性情感；通过分析社交媒体文本中的社交媒体互动数据，评估社交媒体文本中每个短语的传播潜力；根据情感得分和传播力评估结果，自动提取与热门话题相关的短语；通过可视化界面将提取到的热门短语实时反馈给用户。采用本方案，能够提高热门短语数据提取的实时性和准确性。

主权项：1.一种基于情感与传播力的热门短语数据实时提取方法，其特征在于，包括：与多个社交媒体平台建立通信连接，以便于实时获取社交媒体上的大规模社交媒体文本；对获取到的社交媒体文本进行情感分类，将社交媒体文本内容划分为正面、负面或中性情感，进而生成针对社交媒体文本的情感得分；构建传播力评估模型，通过分析互动数据量、互动质量、传播速度和传播范围，评估社交媒体文本中每个短语的传播潜力；根据情感得分和传播力评估结果，自动提取与热门话题相关的短语，基于文本统计特征，为短语中的每个词语生成一个关键词候选列表，通过情感得分、传播力评估以及文本统计特征，对关键词候选列表中的候选短语进行排序，将最高分的候选短语被标识为热门短语；通过可视化界面将提取到的热门短语实时反馈给用户，用户通过所述可视化界面查看热门话题和关键短语，使用户能够及时了解社交媒体上的热门话题趋势，支持用户的决策制定；所述构建传播力评估模型，通过分析社交媒体文本中的社交媒体互动数据，评估社交媒体文本中每个短语的传播潜力，包括：基于互动数据计算传播力评估指标，所述互动数据包括：互动数据量：衡量了短语或话题受到的互动数量，包括点赞、评论和分享的总数；互动质量：评估了互动的质量，包括评论的内容是否积极、分享是否带有积极的评论；传播速度：衡量了短语或话题在社交媒体上的传播速度，即互动数据的增长速率；传播范围：评估了短语或话题的传播范围，即参与互动的用户数量和覆盖的社交媒体用户群体；通过构建公式，计算传播潜力得分：传播潜力得分＝k1*互动数据量+k2*互动质量+k3*传播速度+k4*传播范围，其中，k1、k2、k3和k4是权重系数，用于平衡不同指标的重要性，权重系数根据系统的需求和优化目标进行调整；所述根据情感得分和传播力评估结果，自动提取与热门话题相关的短语，包括：对输入的文本进行预处理，包括去除停用词、进行词干提取并进行词性标注；使用文本统计特征来衡量每个词语在文本中的重要性，这些文本统计特征包括：频率特征：衡量每个词语在文本中出现的次数；文档位置特征：考察词语在文档中的位置；词语长度特征：衡量词语的长度；词语信息熵特征：衡量词语的信息熵，即词语的多样性；基于文本统计特征，为文本中的每个词语生成一个关键词候选列表，这些候选词按照其特征得分排序；每个候选短语都会根据情感得分、传播力评估、文本统计特征多个因素，进行评分计算：评分公式：Score＝α×情感得分+β×传播力评估+γ×文本统计特征；其中，α、β和γ是权重系数，用于调整不同因素的重要性。

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