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申请/专利权人：德州学院;山东舜网传媒股份有限公司
摘要：本发明属于新闻文本数据挖掘技术领域，提供了一种基于区块链的新闻时政短语发现方法及系统，包括构建新闻时政短语发现模型，并将其部署到采用区块链共识机制搭建的网络节点上；将多模态训练数据输入新闻时政短语发现模型中提取向量特征，利用长短时记忆网络提取向量特征的序列特征，得到多模态高级向量特征，将多模态高级向量特征进行拼接得到多维特征向量，将多维特征向量输入分类层，输出类别的概率，结合用户反馈，优化模型参数，直到损失函数收敛；根据网络节点枚举算法，筛选出网络节点发现的共同时政短语。本发明能够有效地从多模态数据中发现和识别时政短语，并通过区块链技术保证数据的真实性和可靠性。
主权项：1.基于区块链的新闻时政短语发现方法，其特征在于，包括以下步骤：构建新闻时政短语发现模型，并将其部署到采用区块链共识机制搭建的网络节点上；将多模态训练数据输入新闻时政短语发现模型中提取向量特征，利用长短时记忆网络提取向量特征的序列特征，得到多模态高级向量特征，将多模态高级向量特征进行拼接得到多维特征向量，将多维特征向量输入分类层，输出类别的概率，结合用户反馈，优化模型参数，直到损失函数收敛；根据网络节点枚举算法，筛选出网络节点发现的共同时政短语。
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权利要求：
百度查询： 德州学院 山东舜网传媒股份有限公司 基于区块链的新闻时政短语发现方法及系统
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