买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所

摘要：本发明涉及海洋生态技术领域，公开了一种面向海洋牧场的动态监管方法及系统，获取物种群落生存区域图像；对所述物种群落生存区域图像预处理；将预处理后的物种群落生存区域图像输入U‑Net网络模型，输出物种群落生存区域处理图像；U‑Net网络在编码器与解码器之间连接有第一注意力模块和第二注意力模块，包括五层不同尺度物种群落生存区域图像，前两层不同尺度物种群落生存区域图像，作为所述第一注意力模块的输入特征图像，第三层和第四层的不同尺度物种群落生存区域图像，作为所述第二注意力模块的输入特征图像，第五层不同尺度物种群落生存区域图像，作为解码器输入并执行上采样操作，实现图像处理，得到物种群落生存区域处理图像。

主权项：1.一种面向海洋牧场的动态监管方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取海洋牧场的物种群落生存区域处理图像；步骤S10，获取海洋牧场的物种群落生存区域图像；步骤S11，对所述物种群落生存区域图像进行预处理；步骤S12，将预处理后的物种群落生存区域图像输入U-Net网络模型，输出物种群落生存区域处理图像；U-Net网络模型的网络结构为：U-Net网络在编码器与解码器之间连接有第一注意力模块和第二注意力模块，所述物种群落生存区域图像包括五层不同尺度物种群落生存区域图像，前两层不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，作为所述第一注意力模块的输入特征图像，第三层和第四层的不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，作为所述第二注意力模块的输入特征图像，第五层不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，作为解码器输入并执行上采样操作，实现物种群落生存区域图像的处理，得到物种群落生存区域处理图像；所述第一注意力模块为CBAM注意力模块，所述第二注意力模块为Non-Local注意力模块；所述CBAM注意力模块包括通道注意力子模块和空间注意力子模块；前两层不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，作为所述通道注意力子模块的输入图像，所述通道注意力子模块输出通道特征图像；所述通道特征图像作为空间注意力子模块的输入图像，所述空间注意力子模块输出空间特征图像；所述通道特征图像与所述空间特征图像进行融合得到CBAM注意力模块输出特征图像；第三层和第四层的不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，作为Non-Local注意力模块的输入图像，经过处理得到Non-Local注意力模块输出特征图像；第五层不同尺度物种群落生存区域图像，经下采样处理后，与所述Non-Local注意力模块输出特征图像、CBAM注意力模块输出特征图像执行上采样操作，得到物种群落生存区域处理图像；步骤S2，基于所述物种群落生存区域处理图像构建食物网结构，包括：步骤S21，获取所述物种群落生存区域处理图像中的所有物种种类；步骤S22，分析每个物种种类与其他物种种类的摄食关系，与其他物种种类无摄食关系的物种种类剔除；步骤S23，每个物种种类与其他物种种类的摄食关系分析，确定捕食者、被捕食者、捕食者等级以及被捕食者等级；步骤S24，根据捕食者、被捕食者、捕食者等级以及被捕食者等级构建食物网结构；步骤S3，根据所述食物网结构识别关键物种，包括：步骤S31，对食物网结构中每个物种种类的重要性指数进行计算；步骤S32，根据每个物种种类的重要性指数确定关键功能群；步骤S33，对所述关键功能群中物种按照重要性指数进行排序，将重要性指数最高的物种确定为关键物种；根据所述食物网结构识别关键物种；步骤S4，根据所述物种群落生存区域处理图像以及食物网结构、关键物种构建不同物种同域共存的动态模型，以预测海洋牧场的健康状态；步骤S5，基于预测得到海洋牧场的健康状态，为海洋牧场的管理和规划提供决策支持。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种面向海洋牧场的动态监管方法及系统