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基于大模型的国际货运物流成本智能估算方法与装置 

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申请/专利权人:宁波运筹科技有限公司

摘要:本发明适用于集装箱运输领域,提供了一种基于大模型的国际货运物流成本智能估算办法及装置,包含:获取物流基础数据集,即获取各因素所构成的物流成本基础数据集;将所述数据集通过数据预处理,得到预处理结果,构建物流成本估算模型;对数据预处理结果进行数据分布和数据量分析,将数据分割为训练集、验证集和测试集,评估所述物流成本估算模型;应用正则化超参数调优,更新物流成本估算模型;获取目标物流需求,提取相关物流特征向量,通过估算模型生成初始成本估算结果;应用自适应粒子群优化算法,对初始成本估算结果进行校准,生成目标成本估算结果;将目标物流成本估算结果反馈给客户;该方法显著提高了国际货运成本估算的效率和准确性。

主权项:1.基于大模型的国际货运物流成本智能估算方法,其特征在于,所述方法包含以下几个步骤:步骤1,获取物流基础数据集,即获取业务物流成本各因素所构成的物流成本基础数据集;步骤2,将所述物流基础数据集通过数据预处理,得到数据预处理结果,构建物流成本估算模型;步骤3,对所述数据预处理结果进行数据分布和数据量分析,将数据分割为训练集、验证集和测试集,评估所述物流成本估算模型;步骤4,通过大模型对训练数据进行学习,应用正则化超参数调优,更新所述物流成本估算模型;步骤5,获取目标物流需求,提取相关物流特征向量,通过物流成本估算模型,生成初始成本估算结果;步骤6,应用自适应粒子群优化算法,对实时数据流进行处理,对初始成本估算结果进行校准,生成目标成本估算结果;步骤7,将目标物流成本估算结果反馈给客户。

全文数据:

权利要求:

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