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一种基于改进型Retinex理论的暗光条件下水下图像增强方法 

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申请/专利权人:江苏海洋大学;连云港鲸鸣信息科技有限公司

摘要:本发明提出了一种基于改进型Retinex的暗光条件下水下图像增强方法,基于改进型Retinex,解决在暗光环境下传统Retinex技术的局限性。首先,本发明实施了噪声抑制和预处理,采用了独特的色彩校正技术,精确地考虑到水体对颜色通道的影响。在多尺度Retinex的基础上,结合了多亮度模型,能够更有效地分离和分析图像中的光照变化和反射特性。通过深度学习技术对光照部分进行智能估计和动态调整。最后,通过图像纹理增强、色彩平衡调整后期优化手段,保证色彩恒常性和视觉自然性。为水下观测、科研和工程应用提供了更为清晰、真实和有价值的视觉数据,具有广泛的应用前景。

主权项:1.一种基于改进型Retinex的暗光条件下水下图像增强方法,其特征在于,具体步骤如下:S1:在对暗光水下图像进行增强之前,首先用噪声抑制技术3D滤波BM3D算法,以减少水体散射和低光照条件下的噪声影响;S2:采用改进的色彩校正模型,考虑到水体对不同颜色通道的特定影响,以更准确地恢复原始场景的颜色信息;S3:在传统的多尺度Retinex上,引入多亮度模型,以更好地捕捉和分离图像中的光照变化和反射特性,在多个尺度和亮度级别上分析图像,从而提高增强效果的鲁棒性和准确性;S4:利用深度学习方法,对分解出的光照部分进行智能估计和动态调整;S5:通过图像纹理增强和色彩平衡调整后期图片处理,进一步优化增强后的图像质量,确保色彩恒常性和视觉自然性。

全文数据:

权利要求:

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