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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。
主权项：1.一种中尺度数值天气预报实时订正方法，其特征在于，基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象设备风速、风向监测数据和中尺度数值天气预报的风场数据，对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。
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权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种中尺度数值天气预报实时订正方法、设备及存储介质
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