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申请/专利权人：长春工程学院
摘要：本申请提供了一种火成岩智能检测装置及检测方法，获取目标火成岩区域的地形数据，对地形数据中的地形剖面数据进行高程转换，进而将地形数据划分为多个火成岩地形域，进而得到每个火成岩地形域的相似特征序列，从而确定目标火成岩区域的边界检测因子，采集多个钻井的时频电磁数据，进而确定目标火成岩区域的电磁异常系数，从而通过电磁异常系数和各个钻井的电阻状态序列确定对应钻井的岩性电阻决策基，进而确定目标火成岩区域的边界分布向量，根据边界分布向量对目标火成岩区域进行边界检测。采用本申请的方案，可区分出火成岩与其它岩层的交错分布，从而实现了复杂地质环境中火成岩岩层空间分布的快速检测。
主权项：1.一种火成岩智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：启动火成岩智能检测，获取目标火成岩区域的地形数据；对所述地形数据中的地形剖面数据进行高程转换，得到地形剖面高程数据，进而通过所述地形剖面高程数据的差异特征将所述地形数据划分为多个火成岩地形域；从每个火成岩地形域中提取地形相似信息，得到每个火成岩地形域的相似特征序列，根据所有的相似特征序列确定目标火成岩区域的边界检测因子；采集目标火成岩区域中多个钻井的时频电磁数据，根据所有的时频电磁数据确定目标火成岩区域的电磁异常系数，进而通过所述电磁异常系数和各个钻井的电阻状态序列确定对应钻井的岩性电阻决策基，根据所有的岩性电阻决策基和所述边界检测因子确定目标火成岩区域的边界分布向量；依据所述边界分布向量对目标火成岩区域进行边界检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春工程学院 一种火成岩智能检测装置及检测方法
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