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申请/专利权人：重庆市科学技术研究院;中国科学院重庆绿色智能技术研究院

摘要：本发明属于水体黑臭程度测算技术领域，具体涉及一种基于高光谱技术的水体黑臭程度测算方法，包括如下步骤：S10：将高光谱设备安装于被测水体一侧，进而使高光谱设备拍摄被测水体；S20：获取该设备的高光谱数据进行处理，S30：通过高光谱设备拍摄的数据提取计算黑臭水体特征值T；S40：利用S20数据得出不同黑臭水体的平均光谱差异阈值为T1、T2；S50：利用S20的数据分别获取透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率，并计算该反射率的值；S60：对S50中得到的值进行预判断；S70：利用上述步骤得出的参数对被测水体的黑臭程度进行辨别；本发明能够通过程序快速对数据完成分析和计算，实现重度黑臭水体、轻度黑臭书体、一般水体的快速精细化判断。

主权项：1.一种基于高光谱技术的水体黑臭程度测算方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：将高光谱设备安装于被测水体一侧，进而使高光谱设备连接拍摄被测水体；S20：利用pycharm软件，获取该设备的高光谱数据进行处理，并将高光谱设备数据保存为csv数据格式，波段对应反射率；S30：通过高光谱设备拍摄的数据提取计算黑臭水体特征值T；S40：利用S20数据得出不同黑臭水体的平均光谱差异阈值为T1、T2；S50：利用S20的数据分别获取透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率，并计算该反射率的值；S60：对S50中得到的值进行预判断；S70：利用上述步骤得出的参数对被测水体的黑臭程度进行辨别；被测水体黑臭程度辨别方法：S71：若黑臭水体特征值T大于等于T2，且S50构建的敏感波段中至少一个参数满足重度黑臭水体条件，则该水体是重度黑臭水体；当没有参数满足重度黑臭水体条件时：若至少一个参数满足轻度黑臭条件则为轻度黑臭水体，若没有参数满足轻度黑臭水体条件则为一般水体；S72：若黑臭水体特征值T位于[T1-T2，且S50构建的敏感波段至少一个参数满足一般黑臭水体条件，即被测水体为轻度黑臭水体；当没有参数满足一般黑臭水体条件时：若多个参数满足重度黑臭水体条件则为黑臭水体，若只有一项参数满足重度黑臭水体条件则为轻度黑臭水体，若参数都不满足上述条件则为一般水体；S73：若黑臭水体特征值T小于T1，且S50构建的敏感波段至少一个参数满足一般水体条件即为一般水体；当没有参数满足一般水体条件时，则为轻度黑臭水体；所述透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率值的判断值为：NH3N8-15，透明度TURBIDITY10-21，溶解氧D00.2-20，所述平均光谱差异阈值为T1、T2为[0.00165-0.0025]；对S60步骤预判断的数值包括：该黑臭水体的透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率值；若S50中得到的参数小于零，则返回S20；根据步骤S30的黑臭水体特征值T的方法，首先选取特征波段，然后对被测水体选取相同波段计算被测水体的特征值T,将选取的特征波段的数据进行求和归一化处理，然后得出黑臭水体特征值T，选取特征波段i范围为：520nm-600nm相关系数R2大于0.8，公式如下： T＝MAXt-MINt。

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