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申请/专利权人：应急管理部天津消防研究所

摘要：本发明提供了一种用于快速辨别火场残留引燃液体种类的方法及装置，包括如下步骤：S1、利用传感器组采集常规情况下空气的相关数据，每个传感器采集时的响应值的存储在对应的数据集中；S2、求取每个数据集中响应值的平均值作为基准值；S3、利用传感器组采集火灾现场空气样品相关数据；S4、对数据进行无量纲化；S5、设计偏向性放大算法；S6、对高响应数值进行放大处理，选取特征参数算法及阈值范围，判断火灾引燃液体的类型。本发明所述的用于快速辨别火场残留引燃液体种类的方法及装置采集不同传感器的响应值并通过算法进行处理，并通过大量的实验确定不同引燃液体的关键参数阈值，以辨别可燃液体种类。

主权项：1.一种用于快速辨别火场残留引燃液体种类的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用传感器组采集常规情况下空气的相关数据，传感器组包括多个MOS传感器，每个MOS传感器采集时的响应值存储在对应的数据集中，数据集的数量与传感器的数量相对应，设定传感器的采集周期及采集次数，进行数据采集；S2、求取每个数据集中响应值的平均值作为基准值，记做an,even；S3、利用传感器组采集火灾现场空气样品相关数据，并存储到对应的数据集中，计算每个数据集中响应值的平均值作为采集值，记做bn,even；S4、以每个数据集采集值除以基准值，得到无量纲数据，记做cn,even；S5、设计偏向性放大算法，对小响应值进行偏向性放大；S6、对高响应数值进行放大处理，并通过实验确定特征参数算法以及阈值范围，判断火灾引燃液体的类型；其中，步骤S1中的传感器组包括酒精-有机溶剂MOS传感器，量程50-5000ppm；酒精MOS传感器，量程50-5000ppm；丁烷MOS传感器，量程50-10000ppm；苯系物-酒精MOS传感器，量程1-30ppm；烟气-酒精MOS传感器，量程1-30ppm；传感器组的满量程输出电压为5000mV；在执行步骤S5前，需要对每个数据集的无量纲化数据cn,even和5个传感器的无量纲化数据cm，even均值进行比较，具体算法如下： 步骤S5中，对小响应值进行偏向性放大的算法如下： 如果dn＝0，则en＝0。

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