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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种基于态势感知的电网风险预测方法及装置，方法包括：采集电网数据，并对所述电网数据进行故障特征变量提取处理，得到初始风险特征集合；利用遗传算法与交叉验证的递归特征消除法，对所述初始风险特征集合进行筛选处理，得到最优特征子集；将所述最优特征子集输入至预先建立的风险预测模型中进行处理，得到电网风险预测结果。本发明通过采用遗传算法和交叉验证的递归特征消除法去除冗余度高和相关度低的特征，有效提取故障风险特征变量，准确预测电网的安全风险，以便于提前发现电网的运行薄弱环节和潜在风险，增强电网安全风险的可预见性，保证电网安全、稳定地运行。
主权项：1.一种基于态势感知的电网风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集电网数据，并对所述电网数据进行故障特征变量提取处理，得到初始风险特征集合；利用遗传算法与交叉验证的递归特征消除法，对所述初始风险特征集合进行筛选处理，得到最优特征子集；将所述最优特征子集输入至预先建立的风险预测模型中进行处理，得到电网风险预测结果。
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百度查询： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司 基于态势感知的电网风险预测方法及装置
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