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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要：本发明提出了一种基于增量知识等价实体发现的事件抽取方法，包括以下步骤：步骤1，挖掘待抽取事件的目标文本的语料特征，定义目标文本即语料的事件表示框架，结构化表示事件信息；步骤2，进行联合序列标注，同时识别目标文本的句子中的实体和事件触发词；步骤3，对获取的实体和事件触发词进行整合，消除矛盾和歧义，关联合并相同意义的事件触发词；步骤4，根据所述事件触发词的数量进行事件抽取，完成所述基于增量知识等价实体发现的事件抽取。本方法充分考虑了实体和事件触发词之间相互依赖的关系，可有效地从小样本情报中抽取复杂事件，得到比传统事件抽取模型更优的结果。
主权项：1.一种基于增量知识等价实体发现的事件抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，挖掘待抽取事件的目标文本的语料特征，定义目标文本即语料的事件表示框架，结构化表示事件信息；步骤2，进行联合序列标注，同时识别目标文本的句子中的实体和事件触发词；步骤3，对获取的实体和事件触发词进行整合，消除矛盾和歧义，关联合并相同意义的事件触发词；步骤4，根据所述事件触发词的数量进行事件抽取，完成所述基于增量知识等价实体发现的事件抽取。
全文数据：
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百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于增量知识等价实体发现的事件抽取方法
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