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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明提供了一种基于知识引导的因果发现方法、装置、设备及介质，方法包括：从所述企业宏观月度指标数据集X的m个样本中随机抽取n个样本构建训练样本集利用编码器将每个训练样本xj嵌入到状态sj，根据所有嵌入的状态构成完整的状态空间利用解码器将状态空间映射到动作空间A，输出对应的变量；所有的变量选择完毕后形成初始排序Π；采用直接插入排序的思想来调整初始排序Π获取调整排序Π'，通过比较知识奖励函数来获取最优排序Π*；根据最优排序Π*和搜索到的初始排序Π进行对比，将变动的节点前后关系作为先验知识，通过搜索的迭代过程不断更新先验知识，引导强化学习找到全局最优解；对全局最优解进行变换得到因果结构。

主权项：1.一种基于知识引导的因果发现方法，所述方法用于用于发现企业宏观月度指标数据之间的因果关系从而找到影响企业指标数据的关键因素，其特征在于，包括：S101，获取企业宏观月度指标数据集X，所述企业宏观月度指标数据集X包括财务指标和企业治理指标，从所述企业宏观月度指标数据集X的m个样本中随机抽取n个样本构建训练样本集S102，利用编码器将训练样本集中的每个训练样本xj嵌入到状态sj，根据所有嵌入的状态构成完整的状态空间其中，状态空间的第t个元素表示在生成排序时在第t个决策步骤遇到的实际状态；S103，利用解码器，通过对状态解码，将状态空间映射到动作空间A，输出对应的变量，其中，每一步输出都屏蔽掉被选择的变量，在剩下没被选择的变量中输出，保证变量被选择一次；所有的变量选择完毕后形成初始排序Π；S104，采用直接插入排序的思想来调整初始排序Π获取调整排序Π'，通过比较知识奖励函数来获取最终的最优排序Π*；S105，根据最优排序Π*和搜索到的初始排序Π进行对比，将变动的节点前后关系作为先验知识，通过搜索的迭代过程不断更新先验知识，并通过先验知识来获取强化学习在探索过程中未得到的有效知识来约束后续强化学习探索的方向，引导强化学习找到全局最优解；S106，对所述全局最优解进行变换得到初始因果结构，对所述初始因果结构剪枝获取最终因果结构，并基于最终因果结构对待预测的数据进行预测获得因果关系，以获得影响企业指标数据的关键因素。

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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于知识引导的因果发现方法、装置、设备及介质