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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备，涉及数据挖掘领域，从医学知识图谱中抽取因果关系的方法主要包括：根据医学知识图谱数据构建医学知识三元组集合；对医学知识三元组集合进行去重合并、从中提取关系和实体，得到关系和实体的集合；将关系和实体的集合转换为二维表格数据；根据二维表格数据，利用基于Bootstrap抽样的逐层优化骨架算法，得到抽样数据集和优化骨架；根据抽样数据集，对优化骨架进行定向，得到最终的有向无环图。实施本发明提供的从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备，能提高因果关系抽取的准确度。
主权项：1.一种从医学知识图谱中抽取因果关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取医学知识图谱数据，根据所述医学知识图谱数据，构建医学知识三元组集合；S2：对所述医学知识三元组集合进行去重合并、从中提取关系和实体，得到关系和实体的集合；S3：将所述关系和实体的集合转换为二维表格数据；S4：根据所述二维表格数据，利用基于Bootstrap抽样的逐层优化骨架算法，得到抽样数据集和优化骨架；S5：根据所述抽样数据集，对所述优化骨架进行定向，得到最终的有向无环图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备
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