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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请涉及焊剂分析技术领域，提供一种基于数据驱动神经网络的焊剂黏度预测方法、装置及终端，该方法包括：通过预设实验方法获取焊剂基础数据库；通过生成式对抗网络对基础数据库进行优化并扩容，以构建目标数据库；以目标数据库的数据作为训练集对初始焊剂黏度神经网络进行训练，以获得目标焊剂黏度神经网络；通过目标焊剂黏度神经网络对目标焊剂的黏度进行预测。本申请通过预设实验方法获取样本焊剂中的基础数据库，然后通过生成式对抗网络对基础数据库进行优化并扩容，以构建目标数据库，然后以目标数据库的数据作为训练集对初始焊剂黏度神经网络进行训练，以获得目标焊剂黏度神经网络，进而实现焊剂黏度的准确预测。
主权项：1.一种基于数据驱动神经网络的焊剂黏度预测方法，其特征在于，包括：通过预设实验方法获取焊剂基础数据库；通过生成式对抗网络对所述基础数据库进行优化并扩容，以构建目标数据库；以所述目标数据库的数据作为训练集对初始焊剂黏度神经网络进行训练，以获得目标焊剂黏度神经网络；通过所述目标焊剂黏度神经网络对目标焊剂的黏度进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于数据驱动神经网络的焊剂黏度预测方法、装置及终端
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