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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明涉及一种基于图像识别算法的臭氧污染时空片识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：臭氧监测数据前处理和插值填补，步骤2：基于臭氧监测站点地理信息和Voronoi算法，创建监测站点映射区域划分图，步骤3：利用Tarjan算法进行臭氧污染区域连通，获取臭氧污染空间片，步骤4：计算相邻空间片相似度，实现空间片的时间连通，获取臭氧污染时空片，步骤5：建立历史臭氧污染过程数据库，基于时空片进行臭氧污染场景成因分类。该方案能够批量处理臭氧浓度监测数据，以时空片的形式记录臭氧污染事件的时空信息以及发展过程，建立臭氧污染过程库。该方案可以帮助探究不同地区、不同季节时段臭氧污染的差异及其具体原因，对于高效开展臭氧污染防治具有重要意义。
主权项：1.一种基于图像识别算法的臭氧污染时空片识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：臭氧监测数据前处理和插值填补，步骤2：基于臭氧监测站点地理信息和Voronoi算法，创建监测站点映射区域划分图，步骤3：利用Tarjan算法进行臭氧污染区域连通，获取臭氧污染空间片，步骤4：计算相邻空间片相似度，实现空间片的时间连通，获取臭氧污染时空片，步骤5：建立历史臭氧污染过程数据库，基于时空片进行臭氧污染场景成因分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于图像识别算法的臭氧污染时空片识别方法
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