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申请/专利权人：广州宸祺出行科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于智能助理实现网约车司乘引导的方法及装置，其中方法包括：智能助理分别获取来自司机端和乘客端的司乘交流信息；基于ASR将司乘交流信息转换为相应的实时文本信息；将实时文本信息输入至语义分类模型进行文本分类，获得语义分析数据；从服务器的数据库中获取订单对应的历史数据，所述历史数据包括历史司机使用数据和历史用户使用数据；从服务器中获取实时因子数据；将语义分析数据、历史数据和实时因子数据输送至引导决策模型，经过数据分析和规则匹配后，获取相应的引导决策结果；智能助理分别通过司机端和乘客端输出引导决策结果，以对司机和乘客进行交流引导和动作引导。

主权项：1.一种基于智能助理实现网约车司乘引导的方法，其特征在于，包括以下步骤：智能助理分别获取来自司机端和乘客端的司乘交流信息，所述司乘交流信息包括IM信息、语音信息、电话录音和车内录音；基于ASR将司乘交流信息转换为相应的实时文本信息；将实时文本信息输入至语义分类模型进行文本分类，获得语义分析数据，具体包括：智能助理将实时文本信息输送至语义分类模型，语义分类模型将实时文本信息与数据库中的语义匹配规则进行匹配，基于匹配结果，识别实时文本信息中司机和乘客的需求、语气和情绪，生成对应的标签标记到实时文本信息中的关键文本，以便于引导决策模型的分析；从服务器的数据库中获取订单对应的历史数据，所述历史数据包括历史司机使用数据和历史用户使用数据；从服务器中获取实时因子数据，实时因子数据包括网约车订单、天气状况、车辆轨迹、车辆状况、路况信息以及乘客轨迹；将语义分析数据、历史数据和实时因子数据输送至引导决策模型，经过数据分析和规则匹配后，获取相应的引导决策结果，所述引导决策模型包括对话管理规则、意图识别规则和引导规则引擎，具体包括：智能助理在获取语义分析数据、历史数据和实时因子数据后，分别对应地输送至引导决策模型中，引导决策模型获取服务器数据库中最新的对话管理规则和意图识别规则，引导决策模型将四层交流数据与对话管理规则进行规则匹配，基于匹配命中的对话管理规则，结合历史数据和实时因子数据进行意图识别规则的匹配，基于意图识别规则的匹配结果，分别获取司机和乘客的预估意图，引导规则引擎基于预估意图进行引导决策的分析和匹配，从而获取引导决策结果；智能助理分别通过司机端和乘客端输出引导决策结果，以对司机和乘客进行交流引导和动作引导，具体包括：基于引导决策结果，智能助理生成相应的引导文本和引导语音，基于引导语音发送语音引导信息至司机端与乘客端，基于引导文本发送IM引导信息至乘客端，以使司机和乘客之间通过沟通方式的改变和行动的改变实现矛盾解除和需求满足。

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