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申请/专利权人：北京亿家老小科技有限公司

摘要：本发明公开了基于业务来源的医疗器械订单交付管理系统及方法，具体涉及供应链管理领域，用于解决医疗器械订单交付问题，是通过收集订单、库存、物流、供应商和客户数据，整理各节点关系，构建供应链拓扑图。采用贝尔曼‑福特算法评估路径长度和节点复杂性，结合边缘计算和分布式账本技术进行实时数据传输监控和一致性分析，优化数据更新模式，确保节点高效协作和信息同步，优化订单处理和交付流程。综合评估供应链拓扑图的适应性和鲁棒性，计算分布式交互稳健性评估指数，判断供应链是否具备对医疗器械订单交付决策的资格，从而提高供应链稳定性和连续性，确保订单处理准确性和及时性，提升供应链运营效率和客户满意度。

主权项：1.基于业务来源的医疗器械订单交付管理方法，其特征在于：S1，收集并整理订单生成过程中的各项数据，包括订单数量、运输时间、运输成本和交付成功率，整理出各供应链对应的节点之间的交互强度，赋予边权重并筛选关键路径，绘制供应链拓扑图；S2，基于供应链拓扑图，识别并度量各节点之间信息交互的复杂性、效率和一致性，对应的构建传输路径拓扑复杂性、数据传输瞬时延迟和数据一致性误差方差，共同决策确定供应链拓扑图的数据更新模式；S3，在确定供应链拓扑图的数据更新模式后，基于离散事件模拟和网络故障注入技术，分析计算供应链网络的综合适应性和鲁棒性，以评估更新后的供应链拓扑图是否具备对医疗器械订单交付决策的资格；步骤S1包括以下内容：S1.1，收集订单生成过程中的各项数据；S1.2，对收集到的数据进行清洗，然后将各来源的数据整合为一个统一的数据集；S1.3，综合考虑订单数量、运输时间、运输成本和交付成功率四项关键因素，将每个供应链均标记为独立的节点，计算每对节点之间的边权重，反映节点之间的交互频率和重要性，每对边的权重计算方式如下：；其中：是节点和节点之间的边权重；是订单数量，反映交互频率；是运输时间；是运输成本；是交付成功率；、、和分别为订单数量、运输时间、运输成本和交付成功率对应的权重系数；S1.4，计算忽略指数，判断是否需要忽略某条边，忽略指数的计算公式如下：；其中：是边的忽略指数；是所有边权重的平均值；是边权重的标准差，反映权重的离散情况；是调整系数；对每条边计算忽略指数，如果忽略指数小于忽略阈值，则忽略对应边的权重，不参与后面的计算，否则保留；S1.5，确定供应链中的各个实体作为节点，通过订单、库存、物流、供应商和客户数据建立节点之间的关系，使用每对边的权重计算确定边权重并筛选忽略指数小于忽略阈值的权重边，使用力导向布局算法确定节点位置，根据权重绘制节点和边，标识各节点的名称和属性，绘制供应链拓扑图；S2包括以下内容：基于供应链拓扑图，采用贝尔曼-福特算法评估路径长度和节点复杂性计算得到传输路径拓扑复杂性，通过边缘计算实现实时数据传输监控分析获得数据传输瞬时延迟，利用分布式账本技术进行一致性分析获得数据一致性误差方差；其中，传输路径拓扑复杂性的获取过程如下：A1，使用贝尔曼-福特算法计算从源节点到每个其他节点的最短路径长度：A1-1，初始化每个节点到源节点的距离为无穷大，源节点到自身的距离为0；A1-2，对于每一条边进行松弛操作，更新路径长度：;其中，表示节点和节点之间的边权重；表示边的权重；A1-3，重复步骤A1-1和步骤A1-2至N-1次，其中N为节点数量；A2，基于路径中节点间交互模式计算得到路径复杂性，计算过程如下：A2-1，统计每对节点间在特定时间段内的信息传递次数，计算得到信息传递频率；A2-2，统计每对节点间在特定时间段内的数据传输总量，计算得到数据传输量；A2-3，通过节点的中心性度量来确定节点重要性；A2-4，通过步骤A1计算每对节点间的最短路径长度，并计算网络中所有节点对间路径长度的平均值；A2-5，对于路径上的每一对相邻节点,计算其信息传递频率、数据传输量、节点重要性和路径长度的复合度量；结合信息传递频率、数据传输量、节点重要性和路径长度，计算路径复杂性：；其中：表示路径复杂性；表示路径上所有的节点对；表示节点和节点之间的信息传递频率；表示节点和节点之间的数据传输量；和表示节点和节点之间的重要性；表示节点和节点之间的路径长度；表示网络中路径长度的平均值；A3，遍历每个节点，对于每个节点计算其与相邻节点间的路径长度和路径复杂性的乘积之和，并且将所有节点的乘积之和进行求和，得到整个供应链网络的传输路径拓扑复杂性值；其中，数据传输瞬时延迟的获取过程如下：B1，确定每个节点传输的数据包长度；B2，测量每个节点的带宽；B3，确定每个节点的数据处理延迟，包括数据包的排队延迟和处理时间；B4，对每个节点，通过数据包长度与带宽的比值获得传输延迟，再加上处理延迟，得到每个节点的总延迟；B5，对所有节点的总延迟求和，并取平均值得到数据传输瞬时延迟；其中，数据一致性误差方差的获取过程如下：C1，识别供应链网络中各节点，根据预定时间间隔或特定订单量将数据传输划分为多个批次，总数为；每个数据批次包含若干数据点，统计第个数据批次中的数据点数为；C2，对于第个数据批次中的每个数据点，计算其差异值；C3，对第个数据批次中的所有数据点的差异值求平均，得到对应批次的平均差异值；C4，在所有数据批次中的所有数据点中，找出最大差异值；C5，对于第个数据批次中的每个数据点，记录其传输速度；C6，对每个数据点，计算其误差项和归一化项得到每个数据批次的方差：误差项为对应数据点的差异值与批次平均差异值之间的平方差；归一化项为对应数据点差异值相对于最大差异值的平方与其传输速度对数的乘积，最后将每个数据点的误差项和归一化项求和并取平均，得到对应数据批次的方差；C7，对所有数据批次的方差求平均，得到数据一致性误差方差。

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