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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本公开指向一种用于使用连通性数据以提供改进的路线选择选项的系统和方法。该方法包括从多个用户设备接收网络连通性数据，该网络连通性数据包括相关联的地理数据。该方法包括，使用机器学习的模型，基于网络连通性数据生成多个地理区域的一个或多个连通性度量。该方法包括接收来自第一用户设备的导航请求，该导航请求包括目的地位置、起点位置和一个或多个请求参数。该方法包括至少部分地基于与沿着路线的一个或多个地理区域相关联的连通性度量确定从起点位置到目的地位置的路线，该路线满足路线的一个或多个连接标准。该方法包括发送描述路线的数据到用户设备以供显示。
主权项：1.一种用于生成优化的导航路线的计算机实现的方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备从多个用户设备接收网络连通性数据，所述网络连通性数据包括相关联的地理数据；由所述一个或多个计算设备并使用机器学习的模型，基于所述网络连通性数据生成多个地理区域的一个或多个连通性度量；由所述一个或多个计算设备，接收来自第一用户设备的导航请求，所述导航请求包括目的地位置、起点位置和一个或多个请求参数；由所述一个或多个计算设备，至少部分地基于与沿着路线的一个或多个地理区域相关联的连通性度量，确定从所述起点位置到所述目的地位置的所述路线，所述路线满足所述路线的一个或多个连接标准；以及由所述一个或多个计算设备，发送描述所述路线的数据到所述第一用户设备以供显示；其中，所述机器学习模型已被训练以将网络连通性数据作为输入并输出特定地理位置和或特定时间和日期的预期连通性度量，并通过将所述网络连通性数据与从第一用户设备接收的其他网络连通性数据进行比较或通过将网络连通性数据与来自在相似时间从相似位置报告的其他设备的数据进行比较来确定所述网络连通性数据是否表示实际情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 使用射频信号强度以改进导航服务中的路线选项
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