买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：感知阶跃(深圳)数字科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于循环三级变换的全方位虚拟试穿方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：基于服装、人体姿态和人体语义的表示，结合循环三级变换的语义生成算法生成试穿语义布局信息；根据所述语义布局信息，采用基于移动最小二乘法的图像形变方法和相似保留约束对目标服装进行变形以转移纹理；根据所述试穿语义布局信息和已经变形的服装图像，生成穿着服装的人。相较于现有技术，本发明能实现更高质量的服装变形，以实现精细化虚拟换装。

主权项：1.一种基于循环三级变换的全方位虚拟试穿方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于服装、人体姿态和人体语义的表示，结合循环三级变换的语义生成算法生成试穿语义布局信息；根据所述语义布局信息，采用基于移动最小二乘法的图像形变方法和相似保留约束对目标服装进行变形以转移纹理；根据所述试穿语义布局信息和已经变形的服装图像，生成穿着服装的人；所述基于服装、人体姿态和人体语义的表示，结合循环三级变换的语义生成算法生成试穿语义布局信息的步骤包括：基于服装、人体姿态和人体语义的表示，结合循环三级变换的语义生成算法，找出服装和姿态图二者之间的对应关系；根据所述服装和姿态图二者之间的对应关系生成试穿语义布局信息；所述基于服装、人体姿态和人体语义的表示，结合循环三级变换的语义生成算法，找出服装和姿态图二者之间的对应关系的步骤包括：将最初的人体语义图设为衣服图设为姿态图表示成第t层的人体语义图和衣服图是由第t层的姿态图中的注意力掩码更新，其中应用了sigmoid门控卷积： 其中，convS→C和convS→P指卷积层，σ是激活函数；找出和的对应关系；所述根据所述服装和姿态图二者之间的对应关系生成试穿语义布局信息的步骤包括：将和分别展平成和是第t层的人体姿态图重排布到RHW×C的表示符号，是第t层的衣服图重排布到RHW×C的表示符号，RHW×C表示一个长为H×W宽为C的矩实数矩阵，即维度为[H×W，C]，相关矩阵由成对的特征计算： 其中，指的是的特征，指的是对应相似性；然后使用非局部对应矩阵从中展平的衣服向量 其中，a是锐化参数，是使用滑动窗口展开的，softmaxv是行维度操作的softmax操作；然后重新将扁平化的衣服向量变为使用计算出的注意力掩码和衣服和姿势被更新为： 其中，⊙指的是哈达玛积；然后提取高级特征以计算相关性矩阵得到转换后的衣服编码将人体语义编码按以下公式更新为： 其中，γ·，β·表示条件尺度和偏移参数计算，遵循空间特征变换SFT。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 感知阶跃(深圳)数字科技有限公司 基于循环三级变换的全方位虚拟试穿方法、系统及介质