首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种水库多利益主体协调调度方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:西安理工大学

摘要:本发明公开了一种水库多利益主体协调调度方法,包括确定各利益主体需水过程的基本区间和博弈区间;构建水库多利益主体协调调度模型;逐时段判断出库流量所处区间;采用NSGA‑II算法对水库多利益主体协调调度模型求解Pareto非劣解集,得到可行方案集;采用多属性决策法对可行方案集进行偏好优选,得到最终的协调调度方案。本发明将各利益主体的需水过程划分为基本区间和博弈区间;在满足各利益主体基本效益的前提之下,在博弈区间内寻找可行方案集;在方案优选时,构建评价指标体系作为方案优选依据,耦合多属性决策方法对可行方案集进行偏好性选择,进而获得最终的协调调度方案,提高水库多利益主体调度的合理性和可行性。

主权项:1.一种水库多利益主体协调调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据各利益主体的基本需水临界点和最大需水临界点确定各利益主体需水过程的基本区间和博弈区间;S2、以灌溉效益最大和生态效益最大作为调度目标,以水量平衡约束、水库水位约束、渠首引水流量约束、机组时段出力约束、机组过流能力约束、基本区间水量约束、博弈区间水量约束、变量非负约束作为约束条件,构建水库多利益主体协调调度模型,步骤S2具体包括以下分步骤:S2-1、获取水库死水位、正常蓄水位、水库库容、兴利库容、装机容量、电站综合出力系数、机组最小过机流量、机组最大过机流量、灌溉最大引水流量、发电最大引水流量、发电最大工作水头作为特征参数;S2-2、以灌溉效益最大和生态效益最大作为调度目标,其中灌溉效益最大目标函数表示为: 生态效益最大目标函数表示为: 其中,Y为总灌溉效益,Wt为第t时段灌溉水量,为灌溉水量和灌溉效益的关系函数,R为生态AAPFD值;Qt为第t时段出库流量,为第t时段天然流量,为调度期内天然流量的平均值;S2-3、以水量平衡约束、水库水位约束、渠首引水流量约束、机组时段出力约束、机组过流能力约束、基本区间水量约束、博弈区间水量约束、变量非负约束作为约束条件,其中水量平衡约束表示为:Vt+1=Vt+It-QtΔt水库水位约束表示为:Zt,min≤Zt≤Zt,max渠首引水流量约束表示为:0≤QI,t≤QI,max机组时段出力约束表示为:Nmin≤Nt≤Nmax机组过流能力约束表示为: 基本区间水量约束表示为:0≤It≤Qmin,t 博弈区间水量约束Qmin,t≤It≤Qmax,t 其中,Vt,Vt+1分别为第t时段初和时段末水库水量,It为第t时段天然来水流量,Qt为第t时段出库流量,Zt为第t时段库水位,Zt,min为第t时段最低限制水位,Zt,max为第t时段最高限制水位,QI,t为第t时段渠首灌溉引水流量,QI,max为渠首灌溉引水流量最大值,Nt为第t时段出力,Nmin,Nmax为时段最小出力和最大出力,为第t时段机组过机流量,为机组最小和最大过流流量,和为第t时段灌溉、生态基本需水流量,Qmin,t为与之和,和为第t时段灌溉、生态最大需水流量,Qmax,t为与之和;S2-4、根据调度目标和约束条件构建水库多利益主体协调调度模型;S3、逐时段判断出库流量所处区间;若处于基本区间,则按照各利益主体在基本区间的用水优先级依次供水;若处于博弈区间,则按照各利益主体在基本区间的用水需求进行供水,并基于剩余的出库流量与各利益主体在博弈区间的用水需求,采用NSGA-II算法对水库多利益主体协调调度模型求解Pareto非劣解集,得到可行方案集;S4、利用可靠性、可恢复性、脆弱性和缺水指数作为评价指标,采用多属性决策法对所有时段的可行方案集进行偏好优选,得到最终的协调调度方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安理工大学 一种水库多利益主体协调调度方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。